[기계공학]fulid

소개글

(1) 실험목적
본 실험은 어떤 물리적 양을 전기적 신호로 바꾸어 주는 변환기(Transducer)를 보정(Cali
bration)해주는 일반적인 방법을 압력변환기와 풍동(Windtunnel)을 사용하여 익히는 것을 목표로 한다. 아울러 이를 통하여 각종 실험에 널리 쓰이는 Graphic program language
인 LabVIEW 사용법도 익힌다.

(2) 실험목표
일반적인 측정장치를 사용하기전에 수행하는 Calibration의 이유를 알고, 압력변환기 보정을 통해 중요성을 인식한다. Graphic program language인 LabVIEW 사용법을 변환기보정을 하면서 익히도록 한다. 마노미터란 무엇이며, 베루누이방정식이 마노미터에서 어떤 원리로 적용되는지 파악하고, micromanometer의 원리를 이해한다.
Sampling의 의미와 이유를 알도록 한다.

목차

(1) 실험목적
(2) 실험목표
(3) 실험배경
(4) 실험 결과
(5) 토론주제

본문내용

(5)토론주제
① Sampling rate를 증가시켜 더 많은 Sample을 각각의 Data point에서 취하면 보정이 더 정확해지겠는가? 그렇게 생각한 이유를 자세히 적어라
Sampling의 사전적 의미는 조사대상이 되는 샘플 추출이다. 조사대상을 모두 조사하는 것은 현실적으로 불가능하며, 또 가능하다 해도 막대한 비용과 시간을 요하게 되므로, 전체 가운데 일부대상을 추출하는 것을 말한다. 전체의 일부로부터 얻은 정보를 기초로 전체의 모습을 추정하는 것이다. 이때 중요한 것은 양호한 축도가 될 수 있는 표본을 추출하는 일이다. 양호한 축도란 확률이론에 의해 과학적으로 보증될 수 있는 것, 즉 신뢰도가 높은 축도를 뜻한다. 그러므로 Sampling rate를 증가시켜 sampling data의 수가 많아지면 양호한 축도가 될 수 있는 표본을 추출하게 되는 확률이 높아질 것이며, 신뢰도가 높게 되어 보정의 정확도가 향상된다고 볼 수 있다. 또한 Sampling data를 많이 추출해 내기 때문에 특정영역의 특이현상을 확인 할 수 있는 확률도 높아지게 된다. 하지만 반대로 과도하게 많은 수의 Sampling data는 수행 시간을 많이 소모하게 되므로 적절한 정도의 Sampling rate가 필요한다고 본다.

② 보다 정확한 측정을 위해서는 실험 장치나 방법을 어떻게 개선하여야 하는가?
실험에서 쓰인 manometer는 일단 육안으로 그 수치를 측정해야 하기 때문에 어느 정도 오차를 피할 수가 없다. 그러므로 보다 정확한 실험을 위해서는 디지털마노미터같은 작은 압력차이에도 그 변화를 확연히 알수 있는 측정기기가 필요하다.
실험에 쓰인 이론이 베루누의 정리인데, 유체는 비압축적이고 점성이 없다고 가정한 상태로 실험을 수행하였지만, 실제로는 압축성과 점성효과가 있을 것이다. 비록 그 오차는 크지 않을지라도 정확한 실험을 위해서는 이것들을 고려해주어야 한다.
또한 Samping rate를 증가시켜 많은 수의 data를 얻는다면, 보다 정확한 보정이 이루어 지기 때문에 정확한 측정을 할 수 있다.

참고 자료

없음