[사회복지]표본추출

소개글

◦ 연구대상 전체로부터 선택된 일부가 표본(sample)이며 표본을 선택하는 과정을 표본추출(sampling)이라고 한다.
◦ 일부 표본만을 대상으로 자료를 수집하는 경우에도 수집한 자료의 처리결과는 모집단을 대상으로 일반화(generalization)할 수 있어야 함.
◦ 표본추출에서의 핵심은 표본의 특성이 전체대상의 특성을 대표할 수 있는지의 여부, 즉 표본의 대표성(representativeness)이다.

목차

1. 표본추출의 의의
2. 장․단점
3. 표본추출의 과정

본문내용

(1) 확률표본추출
① 단순무작위표본추출(simple random sampling : SRS) : 모집단을 구성하는 각 요소가 표본으로 선택될 확률을 동등하게 부여하여 표본을 선정하는 방법, 모집단의 크기가 N이고 표본의 크기가 n이면 각 구성요소가 표본에 뽑힐 확률은 n/N
㉠ 기본조건 : 모든 표출단위가 동일한 표출기회를 갖고, 정확한 목록표가 작성되어야 한다.
㉡ 표출방법(과정)
◦ 모집단과 표본추출프레임을 작성한다.
◦ 각 구성요소에 고유번호를 부여한다.
◦ 표본의 크기를 결정한다.
◦ 무작위로 규정된 표본의 수만큼 표출단위를 선정(추첨, 난수표, 컴퓨터 사용 등)
㉢ 장점
◦ 모집단에 대한 사전지식을 요하지 않는다.
◦ 추출된 표본이 모집단을 잘 대표 ～ 동등․독립적 추출기회
◦ 자료의 분류에 있어 오차의 개입이 적다(vs 층화표출)
㉣ 단점
◦ 연구자가 모집단에 대해 가지고 있는 지식을 활용할 수 없다.
◦ 동일한 크기의 표본인 경우 층화표출에 비해 오차가 크다.
→ 층화표출은 동질적인 층에서 표출하기 때문
◦ 비교적 표본의 규모가 커야 한다.
◦ 표본프레임의 작성이 어렵다.
→ 불완전한 목록표에 의한 확률표출은 결과적으로 비확률표출이 된다.

참고 자료

없음