신경망(Neural Network)

목차

1. 개 념
2.종 류
3. 특 징
4. 응용 분야

본문내용

1. 개 념

신경망은 인간의 뇌 구조를 이용하여 모델링된 알고리즘으로 패턴 인식(숫자 인식)등 그 활용 범위가 대단히 광범위하다. 그도 그럴 것이 인간의 뇌 구조를 모델링했는데 제대로만 될 수 있다면 못할 것이 있겠는가? 근래에는 자동차 운전까지 신경망을 이용해 가능해졌으며, 혹시 학습 알고리즘이나 인공지능 관련 알고리즘을 사용할 필요가 있을 때 ‘신경망을 이용해 보자’ 라고 외칠 수 있을 만큼 거의 모든 분야에 적용이 가능하다.
물질의 성질을 잃지 않는 최소단위가 분자인 것처럼, 인간의 뇌를 포함한 신경들을 구성하는 최소 단위는 뉴런이다. 뉴런과 뉴런의 연결은 시냅스라는 물질이 관여를 한다. 만약 다쳤다…. 라면 그 통증이 뉴런들의 연결, 연결을 통해 뇌까지 전달되고 뇌에서 그 통증을 느끼는 것이다.
알고리즘은 생물의 신경전달 과정을 단순화하고 이를 수학적으로 해석한 모델로서 복잡하게 얽혀있는 뉴런을 통과시켜가면서 뉴런끼리의 연결강도를 조절하는 일종의 학습과정을 통해 문제를 분석한다. 이러한 과정은 사람이 학습하고 기억하는 과정과 비슷하며 이를 통해 추론,분류,예측 등을 수행할 수 있는 것이다.

참고 자료

없음