[시계열분석] 실업율에 대한 선형추세에 의한 시계열 예측

소개글

실업율에 관한 선형추세에 관한 시계열 에측을 분석한 자료입니다. 제가 돌려본spss자료와 같이 보시면 더 도움될것같네요. 파일이름 : 시계열-total.sav

목차

1. 추세에의한 시계열 예측

2. 실업율에 대한 선형추세에 의한 시계열 예측

3. 계절변동에 의한 시계열 예측
(1) 이동평균비율법
(5) 계절지수

4. 계절조정자료

5. 계절성 존재에 대한 통계적 검정
(1) 가설설정
(2) 검정통계량의 계산
(3) 의사결정규칙
(4) 결론

6. 순환에 대한 모수적 검정

※ 전체 spss 결과물

본문내용

2. 실업율에 대한 선형추세에 의한 시계열 예측

MODEL: MOD_3.




Dependent variable.. YT Method.. QUADRATI

Listwise Deletion of Missing Data

Multiple R .87794
R Square .77078
Adjusted R Square .74381
Standard Error .89228

Analysis of Variance:

DF Sum of Squares Mean Square

Regression 2 45.510859 22.755429
Residuals 17 13.534641 .796155

F = 28.58164 Signif F = .0000

-------------------- Variables in the Equation --------------------

Variable B SE B Beta T Sig T

Time -.343243 .145590 -1.151913 -2.358 .0306
Time**2 .003925 .006734 .284745 .583 .5677
(Constant) 7.905877 .663837 11.909 .0000

The following new variables are being created:

Name Label

FIT_2 Fit for 실업률 from CURVEFIT, MOD_3 QUADRATIC

참고 자료

< 자료출처 : 통계청 http://www.nso.go.kr/ >