(금융, 경제논술 자료정리) 인공지능 정리

목차

Ⅰ. 인공지능
Ⅱ. 로보어드바이저
Ⅲ. 챗봇

본문내용

알고리즘
알고리즘(algorithm)은 주어진 문제를 논리적으로 해결하기 위해 필요한 절차, 방법, 명령어들을 모아놓은 것입니다. 넓게는 사람 손으로 해결하는 것, 컴퓨터로 해결하는 것, 수학적인 것, 비수학적인 것을 모두 포함한답니다.

Ⅰ. 인공지능
(과거의 인공지능)
설계자가 모든 과정을 일일이 프로그램화하여, 인공지능은 설계자가 의도한 대로 행동하는 수준

(머신러닝 기반)
설계자는 주제에 맞는 관련 데이터만 프로그램을 설계하고 결과는 기계가 최적 값을 도출하므로, 설계자조차 결과를 예측하기 어려움

☞ 머신러닝
- 기계에 데이터를 주입시키면, 스스로 학습하고 패턴을 발견하여 새로운 지식을 생성

인공지능의 오해와 한계
(오해)
알파고 이후 언론에서는 인공지능을 ‘스스로 생각하는 시스템’으로 언어를 통해 지식을 습득하고 스스로 상황에 맞는 필요한 질문을 하고 답을 찾는 기계로 소개

(현실)
사람이 특정 주제에 맞는 데이터를 알고리즘에 학습시켜줘야 함

(한계)
- 제한적인 범위의 주제 대해 사람의 질문에 적합한 답을 찾는 시스템에 불과
- 만약, 사용하는 데이터나 적용 범위 질문의 형태가 바뀌면 시스템을 처음부터 다시 구축해야 함

주요 산업 중에서는 금융업과 관련된 인공지능 시장의 성장성과 기술 활용성이 높은 것으로 평가된다. 세계 인공지능 시장규모가 2015년 약 1,300억달러로 추산되는 가운데, <그림1>의 응용산업별 시장 비중에서 금융업은 2015년 17%, 2020년 24%로 광고·미디어에 이어 2위를 차지하고 있다. 이는 인공지능 시장에서 금융업의 높은 성장 잠재력을 시사한다.

(금융업의 인공지능 활용기회)
(1) 통계·문서 작성
미국의 골드만삭스는 인공지능 업체 ‘켄쇼’에 약 1,500만달러를 투자했고, 실제 업무에도 활용하고 있다. 켄쇼는 방대한 금융 데이터의 분석을 통해 투자자의 질문에 응답을 하는 기능을 보유하고 있다.

참고 자료

없음