샘플링 방법 중 확률샘플링의 특징을 우선 설명하고, 확률샘플링의 실제 방법들을 구체적으로 설명하세요.

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 확률샘플링의 특징
2. 확률샘플링의 실제 방법들을 구체적으로 설명
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고문헌

본문내용

Ⅰ. 서론
표본을 추출하는 방법은 크게 확률샘플링과 비확률샘플링 두 가지로 나눌 수 있다. 확률샘플링이란 조사자가 대체로 모집단의 규모와 구성원의 특성을 알고 있고, 모집단의 각 요소가 표본으로 선정될 활률이 동일, 조사자는 자신이 선정한 표본이 대표성을 띠는지를 확인할 수 있는 표본추출방법이다. 이런 확률샘플링은 무작위추출을 전제로 하며 확률이론에 입각한 통계적 추론이 가능한 것으로서 모집단의 모든 구성요소가 표본으로 추출될 확률 혹은 기회가 동일하다. 확률샘플링의 실제 방법들의 유형에는 단순무작위샘플링, 체계적 샘플링, 층화샘플링, 집략(군집)샘플링 등이 있다. 이에 본론에서는 샘플링 방법 중 확률샘플링의 특징을 우선 설명하고, 확률샘플링의 실제 방법들을 구체적으로 설명하고자 한다.

Ⅱ. 본론
1. 확률샘플링의 특징
확률샘플링은 조사자가 대체로 모집단의 규모와 구성원의 특성을 알고 있고, 모집단의 각 요소가 표본으로 선정될 확률이 동일, 조사자는 자신이 선정한 표본이 대표성을 띠는지를 확인할 수 있다.

참고 자료

원석조 저, 사회복지조사론, 공동체, 2017
이봉재 저, 사회복지조사론, 신정, 2016
김기덕 저, 사회조사론, 박영스토리, 2016
황성동 저, 알기쉬운 사회복지조사방법론, 학지사, 2015