빅데이터: 국내정책진단 및 해외사례 분석 후 제언

목차

I. 서 론

II. 국내진단
1. 빅 데이터 정의와 특성
2. 국내 빅 데이터 정책 이용의 현실
3. 국내 빅 데이터 정책의 문제점

III. 사례선정근거

Ⅳ. 해외선진사례 정책분석
1. 미 국세청의 탈세방지 시스템
2. 미국 로스앤젤레스의 범죄 예측 시스템

Ⅴ. 결론

참고문헌

본문내용

Ⅰ. 서론
2012년 재선에 성공한 버락 오바마 대통령, 2014년 브라질 월드컵의 독일 우승컵, 2016년 3월 한 달 내내 열풍이었던 이세돌과 알파고의 바둑 대결, 위 3의 공통점이 무엇일까?
바로 빅 데이터의 사용이다. 오바마 캠페인 본부는 자원봉사자, 후원자 명단, 광고회사, 소셜미디어 등을 통합하여 매일 선거 진행 방향을 아마존 내 클라우드 서비스로 모의 실험하였고, 독일은 상대 국가 선수들의 운동습관, 슛 방법 등을 빅 데이터 기술을 이용하여 미리 파악하고 그에 해당하는 대책을 세워 매 경기에 대비하였다. 또한, 1202개의 컴퓨터를 동원한 빅 데이터의 처리능력을 한국 천재 바둑기사와 대결을 시켜 가시적으로 보여 준 알파고는 ICT( Information and Communications Technologies)의 잠재력을 전 세계에 보여주기에 충분하였다.
요즘 유무선 인터넷의 통합, 스마트 폰의 확산, SNS 서비스의 대중화, 4차 혁명을 통해 수많은 기계들은 연결되고 이를 이용하는 현대인들의 주고받는 정보는 과거와는 비교 할 수 없이 많은 데이터의 축적을 가능하게 하고 있다. 이렇게 방대한 데이터의 저장 속에서 우리는 각 정보 분석을 통하여 엄청난 가치 창출을 만들어내고 있다. 분석을 통한 문제 인식, 해결, 피드백, 미래 전망을 위한 정보들은 더 이상 data, 정보지식이 아닌, 경제적 자산과 경쟁력의 척도로 부각되기 시작하였다. 이러한 빅 데이터는 기업 뿐 만이 아니라 정부와 공공부문에도 사용되고 있는데, 이미 미국 싱가포르, 일본 등은 ‘빅 데이터 기반 위험관리 계획’을 추진 중 이고 우리나라 역시 2011년 ‘빅 데이터를 활용한 스마트 정보 구현(안)’을 보고 하였다.
이하에서는 이러한 빅 데이터를 더 세분화하여 정의, 유형 등을 기술하고 국내와 선진국의 빅 데이터 사용을 기반으로 한 정책 등의 비교 분석, 국내 빅 데이터 현실과 문제점, 해결책을 살펴보겠다.

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