KTDB 기반 노선배정의 예측오차 원인과 분석결과 해석

서지정보

ㆍ발행기관 : 대한교통학회 ㆍ수록지정보 : 대한교통학회지 / 34권 / 5호
ㆍ저자명 : 김익기

목차

교통 분석 상 예측오차의 원인과 불가피성
노선배정 입력 자료의 오차
공간적 집합화와 네트워크 표현의 단순화
교통패턴 변동에 대한 대푯값
교통류모형 단순화
노선선택 행태의 집합화 및 계산 수렴의 정확성
맺는말
REFERENCES

한국어 초록

이 연구에서는 교통수요예측의 신뢰성에 영향을 미치는 요소와 원인을 검토하였다. 통행의
다양성과 불규칙성, 입력자료 한계, 자료의 집합화, 모형의 단순화가 포괄적 의미에서 교통예측
오차원인이 된다. 또한 불가피하게 존재하는 예측 오차의 이론적 배경을 정확히 규명함으로써
예측결과를 실무적 정책결정에 활용할 시에 합리적 판단을 하는데 도움이 되도록 하였다. 본 연
구에서는 특히 노선배정모형의 예측 오차의 요인에 초점을 두고, KTDB 자료기반 분석오차를
6개 항목으로 나누어 설명하였다. 즉, (1) 입력 자료의 오차, (2) 공간 집합화와 네트워크 표현방
식에 따른 오차, (3) 교통패턴 변동에 대한 대푯값 설정에 따른 오차, (4) 교통류모형 단순화에
따른 오차, (5) 노선선택 행태 집합화에 따른 오차로 구분하여 설명하였다.

영어 초록

This study reviewed factors and causes that affect on reliability and accuracy of transportation
demand forecasting. In general, the causes of forecasting errors come from variety and irregularity of
trip behaviors, data limitation, data aggregation and model simplification. Theoretical understanding
about the inevitable errors will be helpful for reasonable decision making for practical transportation
policies. The study especially focused on traffic assignment with the KTDB data, and described the
factors and causes of errors by classifying six categories such as (1) errors in input data, (2) errors due to
spacial aggregation and representation method of network, (3) errors from representing values for
variations of traffic patterns, (4) errors from simplification of traffic flow model, and (5) errors from
aggregation of route choice behavior.

참고 자료

없음