spss아노바 분석
- 최초 등록일
- 2016.12.15
- 최종 저작일
- 2016.11
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목차
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본문내용
아노바는 독립변수가 3개 이상
분산 = 전체 변화량
집단내 분산과 집단간 분산을 비율로 나타내는 것이 F분포
(분산이 변화량이라고 할 때 독립 변수에 의한 변화량과 독립변수에 상관없는 변화량을 비율로 나타내는 분포가 F분포이다. 이 비율로 독립변수가 얼마나 영향력이 있는 변수인지 알아본다.)
F는 비율이기 때문에 음수 값이 나올 수 없다. 그러므로 방향성이 있는 가설을 세울 수 없다.
(관계의 유무만 밝힐 수 있다.)
독립 변수가 3개 일 때 결과가 나와도 어떤 변수가 연관이 있는지 알 수 없다. 다른 검증이 필요.
아노바
독립변수: 명목 : category수
1. 원칙적으로 3~7개
2. Category가 많으면 줄인다.
3. 변수의 개수에 따라 one-way, two-way…..
t테스트 평균분석
아노바 분산분석 (등분산이 아닐 경우에는 적용할 수 없다.)
아노바의 전제
1. 모집단의 변량(분산) 동일성 (분산이 같아야 평균을 비교할 수 있기 때문에) _ 등분산 가정도 레빈스 가정으로 한다.
참고 자료
없음