인공지능의 발전과 개발현황 및 알파고의 등장 그리고 딥러닝과 인공지능이 가져올 인간생활의 변화

소개글

이글에서는 우선 인공지능의 발전사와 인공지능의 유형 및 주요 IT 기업들의 인공지능 개발 현황에 대해 알아보고 최근 이세돌9단과의 대국으로 유명해진 알파고와 게임인공지능에 대해 자세히 살펴봅니다.
또한 알파고의 학습방식인 딥러닝이 무엇이며 그것이 가져올 향후 변화에 대해 분석한 후 인공지능이 가져올 인간생활의 변화를 알아봅니다.

목차

Ⅰ. 들어가며

Ⅱ. 인공지능의 발전사와 개발 현황
1. 인공지능의 발전사
가. 인공지능의 개념과 역사
2. 인공지능의 유형
가. 규칙기반 인공지능
나. 연결주의 인공지능
다. 통계 기반의 인공지능
3. 주요 IT 기업들의 인공지능 개발 현황
4. 인공지능에 대한 경계

Ⅲ. 게임인공지능과 알파고
1. 게임 인공지능
가. 전통적인 게임 인공지능
나. 산업적 vs. 학술적 게임 인공지능
2. 알파고
가. 알파고의 개요
나. 체스 프로그램 ‘딥 블루’
다. 바둑의 경우의 수와 알파고의 학습방법

Ⅳ. 딥러닝이 가져올 변화
1. 딥러닝(Deep Learning)의 개념
2. 딥러닝 가속화하는 GPU 기술
3. 딥러닝이 가져올 변화

Ⅴ. 인공지능의 발달과 인간생활의 변화
1. 인공지능, 심리적 불안과 생활 속 편리함 사이의 모순
2. 인공지능과 미래 경제 트렌드
3. 인공지능의 발달, 인간 노동 방식에 커다란 변화 초래
가. 일본, 로봇·인공지능이 20년 내 노동인구의 절반 대체
나. 중국, 지난 1년간 무인 공장 505개 건립

Ⅵ. 나오며

본문내용

Ⅰ. 들어가며
얼마 전 세계 최고의 바둑 기사 중 한 명인 이세돌 9단이 인공지능 알파고에 충격적인 패배를 당했다. 지금까지 바둑은 너무 많은 변수 때문에 인공지능이 인간을 따라잡을 수 없을 것이라는 평가가 우세했던 종목이다. 그런데 이번 대국에서 알파고는 세계 최강자 이세돌 9단을 이긴 것이다. 이 사실에 딥마인드의 개발자조차 충격을 받은 듯하다. 알파고를 통해 세계에 드러난 인공지능에 대해, 인간은 두려움을 가질 수밖에 없다. 인간은 알파고와 이세돌의 대국을 바라보며 인공지능에 갖는 깊은 두려움의 실체를 목격하였다. 그것은 바로 세계 최고의 바둑 고수들이 알파고의 수를 예측하지 못했다는 것에 있다.
알파고와 같은 인공지능, 또는 ‘생각하는 기계’(Thinking Machine)의 등장과 본격적 활용으로 미래 인류의 경제적 삶은 여러 가지 측면에서 지금과는 매우 다른 모습을 하게 될 것이다. 18세기 후반 산업혁명의 시발점이 된 증기기관의 발명이 이후 200여년 동안 세계 곳곳에서 생산과 분배, 소득수준에 지대한 영향을 주었고, 나아가 정치, 사회, 문화 전반을 뒤흔들었던 것처럼, 21세기 인공지능의 발전은 수만년 인류 문명사에 또 한 번의 대도약을 가능케 할 열쇠가 될 것으로 보인다.

<중 략>

1. 딥러닝(Deep Learning)의 개념
친구들과 대화를 한다고 치자. 어떤 말에 반응해야 하는 지, 어떤 말을 무시해야 하는 지에 대해 사람들은 특별한 주의를 기울이지 않는다. 그것은 너무도 자연스러운 것이기 때문이다. 하지만 이 과정을 컴퓨터에게 가르쳐야 한다면 이야기가 달라진다. 여러 친구들 중 어떤 친구의 이야기를 들어야할까? 주목해야 할 대상을 찾는 데도 목소리의 크기, 속도, 높낮이, 시선, 제스처 등 고려해야 할 변수는 엄청나게 많고 이를 명확하게 수치화하는 것도 쉽지 않다.
이 같은 문제점을 사람이 학습하는 방식을 접목해 해결하려는 시도가 바로 머신러닝(machine learning)이다. 머신러닝은 결정 트리, 클러스터링, 베이지안 네트워크, 연관 규칙, 귀납적 논리 계획법, 유전 알고리즘 등 다양한 방식이 개발돼 왔다.

참고 자료

게임 인공지능 최신 연구 동향(박현수 외, 정보과학회지, 2013. 07.)
다음백과사전 ‘알파고’
알파고 방대한 연산능력 비밀은(전자신문, 2016.03.10.)
이세돌 맞수 알파고 바둑 학습 비결(에너지경제, 2016.03.09.)
인공지능과 딥러닝이 가져올 변화(장윤옥, 철도저널 18, 2015. 02.)
인공지능과 심층학습의 발전사(정상근, 정보과학회지, 2015. 10.)
인공지능(AI) 관련 유망산업 동향 및 시사점(현대경제연구원 VIP리포트, 통권 584호, 2014. 09. 15.)
인공지능의 혁신 딥러닝...클라우드와 빅데이터 플랫폼 덕(도안구, 한국철도학회 철도저널 18권 6호, 2015. 12.)