- 데이터베이스에 대한 개념을 이해하고 bpr을 이해하여 사례를 분석하는 능력을 키운다 [경영정보시스템]

소개글

경영정보시스템
- 데이터베이스에 대한 개념을 이해하고 bpr을 이해하여 사례를 분석하는 능력을 키운다

목차

1. 개념 및 정의
2. 데이터베이스
3. BPR
4. BPR사례

본문내용

[데이터베이스]
1. 개념 및 정의
1) 데이터베이스의 개념 및 정의
기존의 파일시스템에서는 중복된 정보를 효율적으로 처리하는 것이 관점 연구 분야였다. 이 중복을 피하여 정보를 일원화(一元化)하여 처리를 효율적으로 수행하기 위해서 서로 관련성을 가지며 중복이 없는 데이터의 집합을 유지하는 것을 데이터베이스(－, database)라고 한다. 그리고 데이터베이스를 관리하는 시스템을 데이터베이스 관리시스템(DBMS: Database Management System)이라 한다. 데이터베이스의 대표적인 구조는 트리구조(tree structure)인 구조적 데이터베이스 외에 관계형 데이터베이스(relational database)와 객체지향 데이터베이스 구조로 대별한다.

2) 데이터베이스의 구성
데이터베이스는 특정 조직의 업무를 수행하는 데 필요한 상호 관련된 데이터들의 모임으로, 최소의 중복으로 통합(integrated), 저장(stored)된 운영(operation) 데이터로 구성된다.

(1) 통합 데이터(integrated data)
중복을 배제하나, 경우에 따라 불가피하게 중복을 허용하는 데이터다. 이러한 의도적 중복은 항상 파악하여 관리할 수 있으며, 이러한 것을 최소의 중복 또는 통제된 중복이라고 한다.

(2) 저장 데이터(stored data)
컴퓨터의 저장매체에 저장하여 관리하는 데이터를 의미한다.

(3) 운영 데이터(operation data)
단순한 데이터의 집합이 아니라 그 조직의 기능을 수행하는 데 없어서는 안 될 필수의 데이터를 의미한다.

(4) 공용 데이터(shared data)
어느 하나의 응용프로그램이나 응용시스템을 위한 데이터가 아니라, 그 조직의 여러 사용자와 여러 응용시스템들이 서로 다른 목적으로 데이터를 공동으로 이용할 수 있게 한다.

3) 데이터베이스의 특징
① 실시간 접근성(real time accessibility): 사용자의 질의에 대하여 즉시 처리하여 응답하는 특징을 갖는다.
② 계속적인 진화(continuous evolution): 삽입, 삭제, 갱신을 통하여 항상 최근의 정확한 데이터를 동적으로 유지하는 특징이 있다.

참고 자료

없음