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R&D, Knowledge spillovers and company productivity performance

*선*
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최초 등록일
2014.05.24
최종 저작일
2014.04
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소개글

R&D, Knowledge spillovers and company productivity performance
-Mary O’Mahony, Michela Vecchi- 2008. ELSEVIER

목차

1. 개요

2. 서론

3. 본론
Section1. 지식기반자본과 생산성의 관계
Section2. 산업과 기술 근접성 척도로서의 기술분류체계
Section3. Model Specification
Section4. Data
Section5. 계량경제학 방법론
Section6. 결과

4. 결론

본문내용

본 논문은 기업의 장부데이터와 지식기반활동, 특히 기업성과에서의 무형자산의 영향을 이해하기 위한 R&D와 인적자본투자에 관한 산업척도를활용하여 표준분석을 통합하는 것임. (아래와 같이 관련된 논문을 인용함)

<중 략>

1. 동일계수가 R&D변수사이에 부과될 때, R&D산업에 종사하는 기업들 사이에는 3.6%, 고 난이도 기술집약산업에 종사하는 기업은 2.2%의 파급효과를 나타냄.
2. R&D와 고난이도기술집약의 상호작용은 3.7%의 생산성이익을 향유하는 것을 보여줌.
3. 본 연구가 생산성에 있어 1단계 분석내 R&D집약도와 R&D변수의 상호작용을 통한 다른 R&D효과를 허용할 때, 전체 세가지 함수식(Model Specification)에서 파급효과의 크기는 약 2%정도가 되며, 통계학적으로 중요한 의미를 갖는다.
즉, 상호작용을 95%신뢰도로 고려 시에 함수식이 매우 유의한 수준이다.

참고 자료

없음
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