[단위] 최소자승법와 MKS 외의 단위계

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최소자승법 (least square method) 이란 회귀분석은 이른바 5가지 기본가정이 충족된다는 가정하에서, 오차의 자승합을 최소화시키는 방법인 통상 최소자승법을 이용하여 이루어진다. 표본관측치를 통해 추정치인 과 의 값을 구하는 최소자승 법은 실제값과 추정 치간의 차이 즉, 회귀오차의 자승을 합한 값 이 최소 가 되는 표본 회귀 선을 찾는 방법이다.이 방법은 자료들을 표시하는 각 좌표들과 이 사이를 지나는 직선(회귀추정선)과의 수직적 길이(차이)를 가장 짧게 하는 것으로, 각 수직적 길이를 제곱하여 합한 값을 최소화하는 것이다. 단순하게 수직적 길이를 합하는 것은 음수와 양수가 섞여서 각 좌표와 직선과의 거리를 반영하지 못하게 되기 때문이다. 이러한 추정방법을 최소자승추정법이라고 한다.따라서, 회귀오차의 절대값을 합한 값을 최소화하는 방법보다 회귀오차의 자승을 합한 값을 최소화하는 방법을 선택한 이유는 큰 폭의 오차에 대해 보다 더 큰 (승수배의) 가중치 (벌점)를 부여함으로서, 독립변수 값이 동일한 평균치를 갖는 경우 가능한 한 변동폭이 적은 표본회귀선을 도출하기 위한 것이다. 최소자승법의 가정 최소자승법에 의해 산정되는

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