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목차

Ⅰ. 수치해석과 통계함수
1. BINOMDIST 함수
2. CHIDIST 함수
3. CHIINV 함수
4. CHITEST 함수
5. CONFIDENCE 함수
6. CORREL 함수

Ⅱ. 수치해석과 수학
1. 수학의 기본 개념
1) 극한(limit)과 연속성(continuity)
2) 도함수
3) 중간값 정리
4) 평균값 정리
5) 적분에 관한 평균값 정리
6) 극값 정리
7) Tayor 정리
2. 진법과 수의 표시
1) 진법
2) 정수의 진법 변환

Ⅲ. 수치해석과 MATLAB(매트랩, 매틀랩)
1. MATLAB의 개요
2. MATLAB의 구성
3. 기본적인 사항들
1) 행렬의 입력 방법
2) 행렬의 원소들
3) 복소수와 복소행렬

Ⅳ. 수치해석과 수치해법
1. 서론
1) 방정식의 근
2) 다항식의 성질
3) 근의 탐색
2. 고정점 반복법(fixed point iteration method)
1) 고정점 반복법
2) 고정 함수의 선택
3) 고정점 반복법 알고리즘
4) 고정점 반복법의 수렴 속도

Ⅴ. 수치해석과 수치해석방법
1. 기본방정식의 유도
2. 경계조건
3. 수치해석 방법

참고문헌

본문내용

1. BINOMDIST 함수

개별항 이항 분포의 확률값을 구한다. 어떤 시행의 결과값이 단지 성공 또는 실패일 뿐이고, 독립 시행이며, 성공 확률이 일정할 때 정해진 검정이나 시행 횟수에서 이 함수를 사용한다.

BINOMDIST(number_s,trials,probability_s,cumulative)

Number_s : 성공할 횟수.
Trials : 독립 시행 횟수.
Probability_s : 각 시행에서 성공할 확률.

Cumulative 함수 형태를 결정하는 논리값으로서 cumulative가 TRUE이면 누적 분포 함수의 값 즉 많아야 number_s회 성공할 확률을 구하고 FALSE이면 확률 밀도 함수의 값 즉 number_s회 성공할 확률을 구한다.
Ex) 동전 던지기의 결과는 앞면 또는 뒷면이다. 처음 던져서 앞면이 나올 확률이 0.5일때 10번 던져서 6번 앞면이 나올 확률은 다음과 같다.
BINOMDIST(6,10,0.5,FALSE) = 0.205078

<중 략>

1) 행렬의 입력 방법

직각 수치 행렬을 기본적인 자료의 형식으로 취급한다.

행렬의 원소 : 실수, 복소수, 문자
MATLAB에서 사용되는 행렬 입력방식
MATLAB 명령창
내부명령 또는 함수들을 사용하여 행렬을 생성
M-파일 내에서 행렬을 구성
외부의 자료 파일로부터 행렬을 불러들임
MATLAB은 다른 프로그래밍 언어들과 달리 차원의 선언이나 형선언이 필요 없다. 컴퓨터가 사용 가능한 크기까지 자동적으로 저장공간을 할당해 준다.

행렬입력의 규칙
▷ 원소들은 빈칸 또는 쉼표를 사용하여 분리한다.
▷ 전체 원소들은 대괄호( [ ] )로 감싼다.
▷ 원소의 끝에 세미콜론( ; )을 붙이면 한 행의 종료를 의미한다.

<중 략>

2. 경계조건

해석의 안정성을 부여하기 위하여 초기조건을 해석 영역 내부의 모든 속도는 0으로 하고, 해석영역 내부의 초기 온도를 상․하경계면 온도의 평균값를 갖도록 하였다. 경계조건은 직각 밀폐용기의 수직 경계면은 단열이며 수평 경계면에 대하여 하부면은 고온, 상부면은 저온으로 일정한 온도차가 유지되도록 하였다. 그리고 각 벽면에서 점착조건(No-slip condition)을 적용하여 벽면에서의 속도(u, v)를 0으로 하였다. 따라서 무차원화된 경계조건은 다음과 같이 정의된다.

참고 자료

방성완(2012) : MATLAB으로 배우는 공학 수치해석, 한빛미디어
임성순(2012) : 수치해석 이론과 실습, 구미서관
장현 외 1명(1994) : 새로운 통계함수를 이용한 Blind 적응등화 알고리듬, 대한전자공학회
정상권, 김영희 외1명(2012) : 수치해석, 교우사
Chapra, Canale 저, 신동진 외 2명 역(2011) : 공학도를 위한 수치해석, McGraw-Hill
Steven C. Chapra 저, 손권 외 2명 역(2012) : Chapra의 응용수치해석, 한티미디어