시장품질분석,와이블분포,생명표법,품질분석,카이스퀘어분포

소개글

시장품질분석,와이블분포,생명표법,품질분석,카이스퀘어분포

목차

Ⅰ. 와이블 분포

Ⅱ. 생명표법

Ⅲ. 실습내용 <1> 대형마트 데이터

Ⅳ. 실습내용 <2> 소형마트 데이터

Ⅴ. 실습내용 <3> 두 데이터간의 비교분석
1. 대형마트 데이터의 내부분석과 소형마트 내부분석의 비교 ·········
2. 변인 통제 상태에서 두 데이터간의 상대적 비교 ························

Ⅵ. 실습 방법 외 분석방법 ········································

본문내용

Ⅰ. 와이블 분포

신뢰성 모델로써 지수분포 다음으로 자주 사용되는 것이 와이블 분포이다. 와이블(Weibull) 분포는 지수 분포를 일반화한 분포로서 고장률 함수가 상수이거나, 증가 또는 감소 함수인 수명 분포들은 모형화 할 때 적절한 분포이다. 이 분포는 스웨덴의 물리학자 와이블(W. Weibull)이 1939년에 재료의 파괴 강도에 대한 분포를 나타내기 위해 이 분포를 발표 하였다. 3개의 모수를 가진 와이블 분포의 신뢰도 함수 등은 다음과 같이 표현된다.

<중략>

위 <표 10>에서 보면 대형마트 내부 분석에서는 두 비교요소의 대 소 관계가 일정하게 나타났으나, 소형마트 내부 분석에서는 두 비교요소의 대 소 관계가 중간에 역전되는 상황이 일어난다.

2. 변인 통제된 상태에서, 대형마트 데이터와 소형마트 데이터 간의 상대적 비교

2.1 부품번호를 qdC, 고장번호를 sk01 로 고정시킨 비교
대형마트의 경우 약 46666 번 사용했을 때 고장률이 0.1% 인 반면, 소형마트의 경우 약 46560 번 사용했을 때 고장률이 0.1% 이다.

참고 자료

고상백·손미아·장세진·차봉석. 비정규직 근로자들의 직업적 특성과 사회심리적 스트레스
StatEdu Consulting 카이제곱 검정
한남대학교 통계학과 권세혁교수. 교차검정
http://blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=ilecc&logNo=70104002578
이호우. 응용통계및연습 강의안
위키백과사전