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[분산 데이터베이스시스템] 분산 데이터베이스 시스템의 개념과 구성, 문제점

merida
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최초 등록일
2011.11.11
최종 저작일
2011.11
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소개글

[분산 데이터베이스시스템] 분산 데이터베이스 시스템의 개념과 구성, 문제점

목차

* 분산 데이터베이스 시스템

Ⅰ. 분산 데이터베이스 개념

Ⅱ. 분산 데이터베이스 시스템의 목적

Ⅲ. 분산 데이터베이스 시스템 구성

Ⅳ. 분산 데이터베이스 장점

가. 빠른 응답 속도와 통신비용 절감
나. 데이터의 가용성과 신뢰성의 증가
다. 시스템 규모의 적절한 조절
라. 각 지역 또는 사용자의 요구 수용 증대

Ⅴ. 분산 데이터베이스 문제점

가. 질의 처리
나. 갱신 트랜잭션들의 상호 간섭과 모순된 판독
다. 데드록
라. 프로토콜의 부하
마. 감시와 보호
바. 고장 시 복구 작업

본문내용

분산 데이터베이스 시스템
지금까지 컴퓨터나 데이터베이스가 한곳에 집중되어 있는 집중 시스템에서의 데이터베이스 활용에 관한 사항과 문제점들을 다루었다. 그러나 하드웨어의 가격이 저렴해지고 소프트웨어와 통신 기술의 발달로 데이터베이스를 집중화 할 필요가 없어지고 있다.
I. 분산 데이터베이스 개념
중앙 집중(centralized)시스템이란 아래의 그림과 같이 모든 처리기와 기억 장치가 한 곳에 모여서 모든 데이터 처리를 중앙 컴퓨터 시스템에서 처리하는 시스템을 말한다.
중앙 집중 데이터베이스 방식
분산(distributed)시스템이란 처리기와 기억 장치들이 지리적으로 분산되어 이들 상호 간에 통신 회선을 통해 데이터를 협동으로 처리할 수 있는 시스템을 말한다. 이러한 분산 시스템은 여러 개의 노드(node)로 구성되어 있다. 각 노드는 한 지점의 완전한 컴퓨터 시스템 또는 특정 기능을 가진 컴퓨터 시스템을 말한다.
분산 데이터베이스 시스템(distributed database system)은 통신 회선으로 연결된 노드들 사이에 처리기들의 지리적인 분산뿐만 아니라 데이터베이스 자체도 여러 노드에 산재되어 존재하는 것을 말한다. 이와 같이 지리적으로 흩어져 있는 데이터들을 사용자가 손쉽게 사용할 수 있도록 하기 위해서 사용자는 데이터가 어느 지점에 위치하고 있는지에 관해서는 상관하지 않도록 해야 한다.

참고 자료

없음
merida
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