[멀디미디어공학] 이미지 프로세싱, C Source

컴파일 실행환경

Programming in C.
1. BitPlan
2. Histogram
3. Stretching
4. 중간값 노이즈 제거
5. 어파인 변환
6. 침식 에지 경계 영상

본문내용

1. BitPlan
출력: 비트 평면으로 나뉘어진 동일 영상.
비트 평면은 각각의 비트가 모든 화소의 밝기에 특정 기여 하는 정도를 표시함.
2. Histogram
히스토그램을 raw 이미지로 그려줌
3. Stretching
알고리즘
X : 255 = C-MinVal : MaxVal-MinVal
X = 255 * C-MinVal/(MaxVal-MinVal)

4. 중간값 노이즈 제거
알고리즘
1. noise 영상 생성
2. 원본 이미지의 밝기값 X
3. 노이즈 이미지의 밝기값 Y
4. (X + Y) / 2 = 노이즈를 원본이미지와 평균해서 감소시킴

==> 원래 영상과 노이즈가 추가된 영상을 열어서
두개 영상의 평균값을 취하면 노이즈가 줄어듬
5. 어파인 변환
affine 변환
기하변환 처리의 형태로 곡선이 전혀 없는 영상만을 대상으로 하는 선형 변환을 affine 변환이라 한다.
계수는 다음과 같이 주어집니다.
a=0.5 b=0.5 c=-0.5 d=0.5 e=100, f=100 을 평행이동
6. 침식 에지 경계 영상
침식 영상을 만들어주고 원영상에 대해서 침식 영상을 빼주면
경계선 부분만 나온다*

압축파일 내 파일목록

Rep#3 Stretching/Rep#3Stretching.c
Rep#3 Stretching/Rep#3Stretching_Simple.c
Rep#3 Stretching/lena.raw
Rep#3 Stretching/airplane.raw
Rep#2 Histogram/lena512c.raw
Rep#2 Histogram/Rep#2Hist.c
Rep#2 Histogram/Rep#2Hist_Simple.c
Rep#1 BitPlan/Rep#1BitPlan_Simple.c
Rep#1 BitPlan/Rep#1BitPlan.c
Rep#1 BitPlan/lena.raw
Rep#4nois_avr/lena.raw
Rep#4nois_avr/Rep#4NoiseEliminate.c
Rep#4nois_avr/Rep#4NoiseEliminate_Simple.c
Rep#5Affine/lena512.raw
Rep#5Affine/Rep_Affin.c
Rep#6erosionEdge/erosion_edge.c

참고 자료

없음