질문 유형에 따른 검색엔진의 성능 비교

소개글

언어학 혹은 공학에 관련하여
인터넷 검색엔진을 성능 비교하였습니다.
다양한 척도로 비교 하였습니다.

목차

1. 문제 제기

1.1. 연구의 목적 및 필요성

2. 실험 설계

2.1. 검색엔진 선정
2.2. 질문의 유형
2.2.1. 질문의 유형의 구분
2.2.2. 질문 작성
2.3. 검색결과 실험 평가 방법

3. 실험 결과 분석

3.1. 질문의 길이에 따른 성능 비교분석
3.2. 최신성의 여부에 따른 성능 비교분석
3.3. 복합명사의 포함 여부에 따른 성능 비교분석
3.4. 고유명사의 포함 여부에 따른 성능 비교분석
3.5. 중의적 단어의 중의적인 의미들의 출현빈도에 따른 성능 비교분석

4. 결론 및 시사점

5. 참고문헌

본문내용

1.1 연구의 목적 및 필요성

인터넷과 더불어 정보의 양이 급증하고 정보에 대한 요구 형태가 다양해지면서 정보검색에 관한 관심은 폭팔적으로 증가하고 있습니다. 정보검색 기술은 90년대 후반부터 인터넷의 발전과 더불어 상업적 응용이 확대되면서 급속히 발전하고 있고, 현재까지 정보검색의 발전은 단어에 대한 통계적인 모델을 기반으로 이루어졌습니다. 텍스트, 문장, 문장 구성 성분이 가지고 있는 의미가 명시적으로 분석, 표현되어 사용되기 보다는 통계적인 방법으로 정보검색에서 비슷한 효과를 얻으려고 노력하고 있습니다. 즉 인터넷 검색 엔진은 인터넷에 등록된 제반 정보를 미리 수집하여 이를 테이터베이스를 구축하고 체계적으로 저장한 후 원하는 정보를 이용자에게 제공하는 테이터베이스 시스템을 가진 것입니다. 이와 같은 시스템은 검색 방식에 따라서 주제별 검색, 단어별(키워드형) 검색, 메타(멀티쓰레드형, 지능형) 검색, 하이브리드형 검색으로 구분됩니다. 현재 대부분의 검색엔진들은 주제별 검색과 키워드 검색을 동시에 하는 하이브리드형 검색을 하고 있습니다.
위와 같은 검색 방식에도 불구하고, 웹 문서의 양이 급격히 증가하면서 대용량 문서 색인 기술과 함께 수만에서 수십만의 검색 결과 중에서 사용자가 원하는 의도에 맞는 정보를 정확하게 찾아주는 효과적인 검색 기술이 요구 됩니다. 특히 웹과 같은 영역에서의 정보검색은 다양한 분야의 정보들이 서로 연결되어 있는 상황에서 빠르고 정확하게 찾아주는 점에 초절을 맞추어 기술 개발이 집중적으로 이루어지고 있습니다.
그러나 그림 [1]은 사례와 같이, 모든 정보검색 시스템들은 검색 결과에 원하지 않는 문서가 포함되어 있습니다. 이용자가 같은 검색어를 사용했음에도 불구하고, 검색엔진마다 검색 결과는 다른 결과를 보여줍니다, 이러한 문제점의 근본적인 원인은 크게 두 가지로 볼 수 있습니다. 첫째는 시스템이 검색에 사용하는 질의가 사용자의 정보 요구를 제대로 표현하지 못하는 것이고, 둘째는 검색엔진의 색인 과정의 문제 때문입니다.

참고 자료

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외..