지문인식, 얼굴인식, 장문인식, 정맥인식

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많은 도움되시길 바랍니다^^

목차

1. 지문인식
2. 얼굴인식
3. 정맥인식
4. 장문 인식

본문내용

1. 지문인식

지문(Fingerprint)은 땀샘이 융기되어 일정한 흐름을 형성한 것으로 그 형태가 개개인마다 서로 다르고 태어날때의 모습 그대로 형생동안 변하지 않는 고유한 특성 때문에 식별 성능에 대한 신뢰도와 안정도에 있어서 망막(RETINA), 홍채(IRIS), 얼굴(FACE), 혈관(VEIN)인식 등의 수단보다 높은 것으로 평가되어 효율적인 개인 인증방법으로 이용되고 있다.

특히, 네트워크의 발달과 더불어 보안 및 개인 사생활 보호에 대한 관심이 높아지면서 개인 인증방법 으로서의 자동 지문인식 기술 화상인식기술 분야 중에서 가장 각광 받는 기술분야로 발전하고 있다.
검색 시간과 계산의 복잡성을 줄이기 위해 지문을 정확하고 일관성 있는 방법으로 분류하는 것이 필요한데, Michigan State University의 Pattern Recognition and Image Processing Lab에서는 지문 이미지에서 더 확실히 잡티를 제거하고 실시간으로 향상된 정밀도를 전달할 알고리즘을 개발중에 있다.

시스템 어플리케이션
지문 어플리케이션의 사용은 이제 세계도처로 급속히 확산되고 있으며, PC의 로그인제어와 같은 개인적 용도와 고도의 보안을 요하는 지역의 출입을 위한 물리적 액세스 제어에까지 적용되고 있다. 병원에서의 비교적 새롭고도 흥미로운 어플리케이션 가운데 하나는 유괴를 막기 위한 신생아실 접근 제어 시스템이다. 또한 지문 센서 디바이스들은 이제 많은 이동 단말기에도 내장되고 있다.

2. 얼굴인식

전체적인(Holistic) 접근 방법
패턴의 전역적인 특성을 고려
고유 얼굴(Eigenface) : Turk 등이 제안
형판 정합 기반(Template matching-based) 방식

분석적인(Analytic) 접근 방법
기하학적 특징 추출에 기반
빠른 인식 속도, 적은 메모리 요구
특징점 선택과 추출의 어려움

참고 자료

없음