Reelin가 파킨슨 병의 환경 강화 후 병리학 적 α-synuclein 축적 및 도파민 성 신경 퇴행을 예방하는 기전 연구, 전사 인자 RORα가 Rorc cis-조절 요소에 결합하여 ... Th17 세포 이펙터 프로그램의 안정성을 강화하는 기전 연구, BCGΔBCG1419c가 만성 결핵 모델에서 BCG에 비해 기억 CD8+ T 세포 관련 면역원성을 증가시키고 폐 염증을 ... 성 동시 감염이 Th1 폐 세포 유입의 I IFN 신호 의존성 억제에 의해 결핵 면역 병인을 촉진하는 메커니즘 분석 연구, Uric acid이 미토콘드리아를 리모델링하여 파킨슨병 모델에서
연결성 조절의 차이에 관한 논문, 직무적합도 지수 개발 알고리즘 H-JFIT: TOCT와 GRIT 검사에 대한 적용의 예에 관한 연구, 감사 명상이 신경망 기능적 연결성과 뇌-심장 결합에 ... 정골의학 치료: 정골의학에서 통합적 가설을 개발하기 위한 이론적 프레임워크 연구, 개인화 광고를 위한 유저의 앱 추적 허용 의도에 영향을 미치는 선행 요인 연구 : 프라이버시 계산 모델을 ... 코로나19 팬데믹 상황에서의 감염 예방행동 의도에 관한 연구: 건강신념모델에 사회적 변인 적용을 중심으로 한 연구, 뉴스 수용자의 지각 편향과 뉴스 공정성 평가 연구 등을 하고 싶습니다
공-막대 모델(ball-and-stick model): 원자와 결합의 배열의 3차원적 표현c. ... 구조식: 고리의 기호로 다각형 사용, 일부 결합과 원소 표시 생략하여 단순화→ C 생략, 실선은 공유결합, 점선은 수소결합b. ... 공간-채움 모델(space-filing model): 분자의 전체적인 모양 나타냄.물질대사(metabolism) 반응: 세포가 에너지 사용하여 화학반응을 일으켜 물질 변화시키는 것→
강화된 지반운동 선택 알고리즘 연구, 구조물의 효율적인 내진을 위한 철골 육각 댐퍼 브레이스 시스템 연구, 냉난방 수요가 불균형한 어레이에서 태양열 시스템과 지열 히트 펌프 시스템을 결합한 ... 골조구조물의 내진보강 연구, 주거용 건축물의 환기방식에 따른 일상활동에서의 미세먼지 발생 및 제거효과 분석 연구, 낮은 이산화탄소 농도를 이용한 야간 실시간 침투 추정 연구, 빔 모델을 ... 저는 또한 OOO 교수님의 OOOOOO OOOOOO 연구실에 들어가서 사무실 실내 미세먼지 농도 동적 물질수지 예측 모델 개발 및 검증 연구, 리프트 계획 및 운영 이력을 기반으로
네트워크의 Optimal Layout and Pipe Sizing에 관한 심층 연구, 가변응력스펙트럼 특성 기반 강교용 크릿과이 예측모형 개발 연구, 콘크리트의 탄산화 및 염화물 침투의 결합 ... 저는 OOO 교수님의 OOOOO OOOOOO 연구실에 들어가서 댐 유입 예측을 위한 개정된 다층 Parasitron 모델 개발 연구, 파형 복부판이 수평 곡선 I형 거더의 극한 거동에 ... 상수 연구, Pseudo-Lastum을 이용한 교량 콘크리트 데크의 성능 저하 모델 연구, 확률적 결정모형을 이용한 교량 거더교의 유지보수 비용 산정 연구 등을 하고 싶습니다.
희망전공 저는 구어체 말뭉치의 어휘 사용 특징 분석 및 감정 어휘 사전의 자동 구축, 외국어로서의 독일어 강의실 앱, 외국어 교육에서 일상적인 스마트폰 애플리케이션 구현을 위한 모델 ... 연구의 방법 및 진행계획 저는 경북대 대학원 독어독문학과에서 자율적 예술과 가상- 헤겔 미학에서의 가상 개념에 관한 연구, 키틀러와 젠더 - 담론의 채널에서 여성은 매체와 어떻게 결합하는가에
의해 조절되는 스트레스 지원 네트워크 연구, Pericyte-derived extracellular vesicle-mimetic nanovesicles가 해면 신경 손상 마우스 모델에서 ... ubiquitin ligases AtRDUF1 및 AtRDUF2로 PR1 유전자의 발현과 PAMP 유발 면역을 긍정적으로 조절하는 연구, 운동 피질에서 다양한 탐사 중 피질-해마 결합 ... 아드레날린성 수용체 밀매를 손상시키는 기전 연구, 새로운 확률을 사용하여 생체 내 토닉 도파민 농도의 자동 및 신뢰할 수 있는 정량화 추론 방법 연구, 자가포식에서 LC3B의 RNA 결합
PINN은 데이터 기반 기계 학습과 물리학적 모델링을 결합하여 더 유연하고 복잡한 시스템에서 모델링과 예측을 수행할 수 있으나, 데이터의 의존성과 모델의 학습 과정에서의 어려움이 있을 ... 이외에도 물리와 인공지능을 결합한 다양한 연구 및 응용 분야가 있습니다. ... 이 방법은 데이터 기반 기계 학습과 물리학적 모델링을 결합하여 주어진 물리적 시스템에 대한 효율적인 모델링을 수행할 수 있습니다.
최종적으로 민감도 해석 프로그램과 최적화 알고리즘을 결합하여 판의 최적설계 프로그램을 구성하고 균일응력의 외팔보 문제로써 해외 정확도를 검증하였다. ... 굴삭기 붐에 대한 자중 최소화를 수행한 결과, 붐의 반쪽 모델의 초기무게가 453kgf이었고 최적설계 결과가 331kgf로서 약 27%의 자중 감소 효과를 가져왔다.
지속 가능한 발전, 빈곤 문제, 사회적 불평등 등에 대한 연구를 통해 개도국의 경제적 동향을 이해하고 지원방안을 모색하고자 합니다. - 행동경제학: 행동경제학은 심리학과 경제학을 결합한 ... 빅데이터, 인공지능, 블록체인 등의 혁신적인 기술은 기존의 경제 모델을 혁신하며, 새로운 비즈니스 모델과 국제무역의 패러다임 변화를 불러일으키고 있습니다. ... 이러한 때에 저의 연구 주제인‘디지털 경제 시대에서의 신경제 모델과 국제무역의 변화’ 연구는 이러한 디지털 경제 시대에서의 신경제 모델의 형성과 이에 따른 국제무역의 변화를 탐구하고자
플립러닝과 쓰기워크숍을 적절히 결합한다면 더욱 효과적인 교육을 할 수 있을 것입니다. ... 실제로 연구를 통해, 과학 수업과 영어 수업을 결합하여 원소 기호의 어원을 파헤침으로써 원소의 특성을 학습하는 수업을 구현했습니다. ... 지식을 쌓아두기만 하지 않고, 실생활에 적용해보는 것이 얼마나 큰 학습의 즐거움을 주는지 깨닫게 된 저는 ‘융합 교육’의 모델을 연구해보게 되었습니다.
팀원들과 협력하여 파이썬을 이용한 분류 모델을 개발, Seaborn 및 Matplotlib 라이브러리를 사용한 데이터 시각화를 통해 모델의 정확도를 최적화하는 과정을 거쳤습니다. ... 이 연구는 외부 업체와의 협업을 통해 이루어졌으며, Calculix와 Python을 결합한 오픈소스 프로그램을 통해 최적화 과정을 자동화하는 방식으로 진행되었습니다. ... 이 프로젝트는 창의적 사고와 끈기가 결합될 때 어떤 문제도 해결할 수 기술을 실전적으로 적용해 본 사례/ 전문성을 객관적으로 확인한 경험/ 전문성 향상을 위해 교류하고 있는 네트워크
따라서 우리나라의 사회복지 모델은 보편적 모델과 선택적 모델이 결합된 모델이라고 할 수 있다. ... 전반적으로 한국의 사회복지 모델은 보편적 혜택과 수단이 검증된 혜택이 결합된 것이 특징이며, 가족책임에 대한 강조, 교육훈련에 대한 집중, 공공과 민간의 협력관계 등이 특징이다. ... 우리나라의 사회복지제도는 보편적 혜택과 수단이 검증된 프로그램을 결합한 이원적 접근방식이 특징이다.
나타난 새로운 사회 패러다임의 일종이라고 볼 수 있다. 3) 새로운 비즈니스 모델의 등장 컴퓨터와 통신 기술의 결합은 새로운 비즈니스 모델의 등장을 촉진하였다. ... 예를 들어서 전자상거래, 소셜 미디어 마케팅, 클라우드 기반 서비스 등은 컴퓨터와 통신의 기술 결합을 바탕으로 성장한 대표적인 비즈니스 모델이며 이러한 새로운 비즈니스 모델은 기존의 ... 같은 사례는 글로벌 기업들이 해결하고자 하는 과제와 데이터를 각국 개발자들이 경연 형태로 해결책을 찾는 플랫폼으로 기능하고 있으며 이러한 비즈니스 모델들은 모두 컴퓨터와 통신의 결합으로
저는 또한 마이크로슈퍼커패시터 전극의 정밀 제조를 위한 각인된 푸란 패턴의 레이저 열분해 연구, 장비 상태 및 상태 교환을 용이하게 하기 위해 ISO 15926과 결합된 자산 관리 ... 통해 단백질의 닫힌 형태 도메인 동작을 설명하는 연구, 두 가지 진동 유형에 대한 차량 승차감 실험 평가 모델 연구, 초음파 용접 공정 중 Ti-Al 계면의 혼합 거동과 용접 강도 ... 저는 또한 고온수 온도에 따른 축열식 판형 열교환기의 축/방열 특성 연구, 3D 스캐닝 및 프린팅 기술을 이용한 맞춤형 발목-발-보조기 개발 연구, 질량 가중 화학적 탄성 네트워크 모델을
통한 실시간 및 강력한 유압 시스템 오류 감지 연구, 지식 증류가 권장 사항을 충족함: 상위 N 권장 사항을 위한 협업 증류 연구, 공동 예측 가능성 향상을 통해 작업 예측 변수 결합 ... 저는 또한 RealGraph+: IO 대역폭을 효과적으로 활용하는 고성능 단일 머신 기반 그래프 엔진 연구, 새로운 채점 모델을 사용한 읽기 재정렬을 통한 긴 읽기 시퀀싱을 위한 FASTQ ... 저는 또한 부선형 매개변수를 사용한 심층 신경망을 통한 증명 가능한 암기 연구, 클라우드 환경에서 대규모 언어 모델 적응의 구현 연구, 희소 표준 상관 분석을 기반으로 객관적이고 구체적인
