하지만 프로그래밍을 하는데 있어 직접적인 계산보다는 마스크를 이용하여 빠를 계산을 하는 것이 더욱 효과적이다. 마스크의 특징은 마스크 내의 모든 픽셀의 합이 0이라는 것이다. ... Median 함수를 이용해 noise를 제거한 후 sobel filter룰 적용하면 원하는 edge만 detection된 결과를 확인할 수 있다. ... *origin); y=sum(convY); Gx와 컨볼루션한 값과 Gy와 컨볼루션 한 값의 제곱을 더해준 후 제곱근을 취하면 결과 영상(sobel filter를 적용한 영상)이 만들어진다
실험부품 및 측정기 Imaging Developer’s Kit 3. 실험 방법 및 과정 ㅇ 1조는 Prewitt의 마스크를 사용한다. ... ); VCAP_config(VCAP_NTSC); cdx = VCAP_settings.hres; cdy = VCAP_settings.vres; width = cdx/2; /*화면을 검은색으로 ... 마스크의 계수의 합이 0이 되지 않는 마스크로 단일한 영상에 회선 기법을 적용한 결과는 0이 아닌 출력이 만들어진다.
3*3 int yy,xx;//x,y를포함하고둘러싼3by3 window내의좌표를저장하는변수 int sum;//윈도우내의모든값에대해더하여sum에저장한다. ... MeanFilter()는 다음과 같다. void CHomework::MeanFilter(BYTE **input, BYTE **Output, int nW, int nH){ //평균값필터window size
[3][3]; //마스크 사이즈가 3x3일 때 사용할 double type의 배열int t_maskSize; //마스크 size가 3x3, 5x5, 7x7인지에 대한 구분자int ... [3][3]; //마스크 사이즈가 3x3일 때 사용할 x좌표 배열int t_mask5x5[5][5]; //마스크 사이즈가 5x5일 때 사용할 x좌표 배열int t_mask7x7[ ... 7][7]; //마스크 사이즈가 7x7일 때 사용할 x좌표 배열//확장 maskint t_mask3x3e[3][3]; //마스크 사이즈가 3x3일 때 사용할 y좌표 배열int t_mask5x5e
, edge detecting(method of laplace, sobel, etc),
fft,
brightness 조절,
salt & pepper noise 만들기, ... median filter,
사용자 입력 가능한 mask filter 다이얼로그
회전 및 사이즈 조절(image rotation and resizing(zoom in & out ... 기본 layout은 MDI 형식을 바탕으로 하였고,
이 프로그램은 raw, yuv, color raw 형식의 이미지 파일만 열기 가능하며, 기능으로는
binary화,
smoothing
1. source code sobel operator + 반전 + 이진화 결과 void DibEdgeSobel(CDib& dib) { register int i, j; int w = ... Gaussian Blurring You sample a Gaussian function into a 7×7 mask. ... Implement the mask by using a cascade of x direction and y direction masks.
영상처리 분야에서는 일반적으로 주어진 목적에 따라 영상을 평활화(smoothing)하거나, 노이즈를 제거하거나, 윤곽 (경계에서의 밝기값 차이 강조) 마스크의 역할은 밝기값 차이가 ... 이러한 경우, 우리가 원하는 물체만을 추출하기 위해서는 다양한 접근 방법이 가능하지만 모의 마스크 역할을 수행하는 구조 요소(structuring element)를 사용하여 수행하고 ... 이와 같은 기본적인 연산을 사용하여 필기체 문자 인식 등에서 문자의 세선화 과정이나 영상의 분리(segmentaion)나 머신 비전 등에서 전처리(노이즈 제거, 특징 추출)등에 유용하게
*mask)); end end figure(15),imshow(A,[]); HPF를 사용하였울 때 sobel 에지ting mask 처리 후 영상 hh00.raw 이미지 보다 밝고 실제 ... *mask)); end end sun2=uint8(sun2); figure(4), imshow(sun2); imwrite(sun2,'sun2.jpg'); ⅱ) 가중치 마스크 %%mask ... sun6=uint8(sun6); figure(12), imshow(sun6); 가중치 마스크 사용 후 마스크 처리 후 pixel operation 처리 평균 마스크를 사용하여때 범위
알고리즘들과 달리 유도된 operator를 사용하지 않고 edge 모델로서 작은 이산되어 있는 template를 사용하는 template-based method 가 있는데 kirsch, sobel ... 이것은 = + 이고 Gaussian의 Laplacian을 분석적으로 계산할수 있고 같은 결과를 내기위해 image상에 적용될수 있는 convolution mask를 만드는 함수를 sampling할 ... 설계 알고리즘 뿌리 노드(root node)에 K개 부류 집합 S=ω1, ω2,… ωK가 주어진다. 이 노드는 S를 두개의 부 집합 Sleft과 Sright로 분할한다.
-temp[x-1][y-1]); temp1[x][y]=abs(temp2[x][y]+temp3[x][y]); } } /*변형된 이미지 파일에 쓰기*/ if((outfp=fopen("sobel.pgm ... [row][col]=temp[row+x][col+y]; } } for(i=0; i ... 저장*/ int temp[hsize][vsize]; int temp1[hsiz][3]={255,255,255,255,255,255,255,255,255}; int mask2[3][
