이러한 탐색 방법을 최상우선 (best-first) 또는 휴리스틱 (heuristic) 탐색이라고 한다. 기본적인 아이디어는 다음과 같다. ... 최적의 해를 찾기 위해 공간을 체계적으로 찾아보는 것 1) 무정보 탐색 : 너비우선 탐색(BFS), 깊이우선 탐색(DFS) 2) 휴리스틱 탐색 :문제의 특성에 대한 정보인 휴리스틱 (heuristic
CUSUM control charts are widely used in process with small shifts since they have reasonable detection capability for small shifts. CUSUM control cha..
정형적 의사결정을 행하는 데 가장 획기적인 도움을 줄 수 있는 의사결정방법의 하나로서 컴퓨터의 자기발견적 프로그래밍(heuristic programming)을 들지 않을 수 없다. ... 그러나 이와 같은 델파이 기법은 시간과 비용의 소모가 많다는 단점을 지니고 있다. 2) 휴리스틱기법(the heuristic technique) 휴리스틱기법은 자기 발견적 기법이라고도
Meta heuristics including Genetic Algorithm (GA) and Discrete Particle Swarm Optimization (DPSO) can ... In applying these population based meta heuristics to simulation based optimization problem, samples
theory)”이다 : (1) 다중결정이론의 의미 다중결정이론은 “여러 개(Poli)”와 “주먹구구식 의사결정과정(휴리스틱스, Heuristics)”의 결합어이다. ... 결정 알렉스 민츠(Alex Mintz)의 다중결정이론은 정책 결정자의 의사 결정 과정에 대해 여러 가지 합리적 및 비합리적 요소가 함께 적용하다는 “폴리-휴리스틱 이론(Poli-heuristic
RESULTS: We found that the main advantage of the PSF-HS heuristic algorithm is its ability to find the ... This paper can extend the state-of-the-art in a heuristic search algorithm to determine the individual