사용될 영상들을 포토 콜라주 생성에 용이한 상태로 변형하는 과정을 거쳐 데이터베이스를 생성한다. 생성된 데이터베이스에 영상을 기준으로 위치시키기 가장 적절한 위치에 붙인다. ... In the image input process, algorithm use the overlapping method, and images are constantly updated, ... 그리고 이것을 반복하여 실시간으로 포토 콜라주가 생성시킨다.
캐리커처 자동 생성기를 개발하기 위한 본 연구는 과거의 여러 연구와는 달리 캐리커처 전문가들이 그리는 방법을 관찰하는 것에서 시작하였다. 관찰 과정에서 전문가들이 특히 그림을 그릴 때 대상물의 형태를 다른 유사한 다른 사물과 비슷하게 그려서 그 특징을 과장하고 있는 사..
SEM Image의 생성 원리에 대해서 설명하시오. (1) SEM Image 생성 원리 SEM에 있어서 영상형성 과정은 광학현미경이나 TEM과는 다르다. ... 이차전자는 결국 광전자라는 매개체를 거치게 되므로 방출량이 많을 경우 밝게, 그렇지 않을 경우 어둡게 나타나므로 모니터 화면에 명암의 이미지를 보여주게 된다. ... OM image Fi는데, 이는 SEM의 contrast가 OM과는 다르게 재료의 물리화학적 성질에 따라 image의 명암이 결정되기 때문이다.
샘플 이미지 폴더를 지정하여 해당 폴더의 이미지들을 사용한 모자이크 이미지를 만듭니다. ... 또한, 픽셀 크기를 작게 할 수 록 이미지가 점점 더 본래의 이미지와 유사해지는 것을 볼 수 있습니다. ... 포토샵에서의 모자이크 효과를 내는 것과 흡사하지만 샘플 이미지를 사용한다는 것이 다릅니다.
그럼 여기서 SEM의 이미지 생성원리에 대하여 알아보면. ... SEM Image의 생성 원리에 대해서 설명하시오. ... 광학현미경의 경우는 광원이 빛이기 때문에 빛의 파장이 분해능에 영향을 미치게 되어 2000배 이상의 이미지를 얻기 어려운 것이 사실이고 고배율로 갈수록 선명한 image를 얻을 수
및 정사영상을 제작하고, 이를 이용해 3차원 지형 시뮬레이션을 생성실험이 가능하게 된 것이다. ... 1호의 위성영상, 미국의 LANDSAT 과 IKONOS영상, SPOT 등 위성영상을 구입하여 사용할수 있게 되었고, 국립지리원에서 제작한 수치지도를 이용해 등고선에 의한 DEM 생성
교통상태 감시기술은 유고감지, 교통류 감시, 위반차량검지, 통행 정보제공등에 있어서 아주 중요한 역할을 한다. 기존에는 루프검지기를 사용하여 이러한 역할을 해왔다. 최근 수십년동안, 루프검지기를 대신해서 영상검지기의 사용이 점점 증가하고 있는데 그 이유는 기존 루프검지..
SEM Image의 생성 원리 그림1. SEM의 구조 모식도 ▶ SEM은 과 같이 나누어진다. ... OM과 SEM의 Image의 차이점과 그 이유 그림2. OM(좌)와 SEM(우)의 이미지 ▶ Grain Boundary의 색상이 반대이다. ... 그러나 만약 시료가 전기적 전도성이 없다면 흡수된 전자들은 시료 표면에 Charging, 즉 이미지의 산란이 일어난다.
SEM image의 생성 원리에 대해서 설명하시오. SEM은 오른쪽 그림에 나타난 바와 같이 나눠진다. ... enerdine/sem.htm ◎http://www.djs.hs.kr/@home/a이미지 ... Optical Microscope image SEM image (1) OM image에서는 grain boundary가 검은색 이지만 SEM image에서는 흰색이다. ①OM으로 형성된
SEM image의 생성원리에 대해 설명하시오. ① Scanning Electron Microscope ② Electron beam의 경로 상단의 전자 총 내부 금속 필라멘트를 가열하여 ... OM과 SEM의 image를 보고 차이점을 말하고, 그 이유를 설명하시오. ... 발생한 2차 전자를 신호로 변환하여 화면으로 내보내면 이미지가 형성된다. ③ 전자 총(Electron gun) ④ 전자기 렌즈 축 심에서 이탈되어 운동하는 전자는 아랫방향(BL)과
이미지 생성 AI: 주어진 정보나 스타일을 기반으로 이미지를 생성하는 AI입니다. 예술 작품 생성, 이미지 스타일 변환, 캐릭터 생성 등에 활용됩니다. ... 이를 통해 AI는 사람과 대화하거나 글, 음성, 이미지 등을 생성할 수 있게 됩니다. ... 비디오 생성 AI: 이미지와 음성을 결합하여 동영상을 생성하는 AI입니다. 예술적인 비디오 제작, 가상 배경 생성, 영화 트레일러 생성 등에 사용됩니다.
생성형 AI는 현재 음성, 노래, 이미지, 비디오, 글 등 다양한 분화에 특화된 모습으로 등장하고 있다. ... 이는 데이터 기반 학습으로 글, 이미지, 비디오, 코딩 등 다양한 유형의 결과물들을 생성한다(양은영, 2023). ... 생성형 AI는 특정 단어의 쓰임 및 단어를 표현하는 이미지 등을 학습된 데이터를 기반으로 출력하기 때문에 AI가 생성한 결과물이 저작권자의 복제권, 2차적 저작물 작성권 등을 침해할
AI를 통해 배경 생성, 누락된 픽셀 채우기, 찢어진 사진 보정과 같은 이미지의 누락된 부분을 생성할 수 있고 이미지를 사진으로, 또는 사진을 이미지로 변환할 수 있으며 기존 이미지의 ... 또한 생성형 AI를 사용하여 3D 이미지를 만들 수 있다. ... 것이다, 다른 동영상의 스타일이나 참조 이미지를 통해 새로운 동영상 스타일을 적용할 수 있다.
이들 서비스는 기존의 이미지를 섞거나, 활용하여 사용자가 원하는 이미지를 생성해 낼 수 있는 생성 AI 들이다. ... 그 첫 번째로 생성 AI가 이미지에 활용되고 있는 예를 살펴보자면, 대표적으로 Midjourney, 노벨 AI, WEB UI 등이 있다. ... 또한 자신의 실제 사진을 활용하거나, 그 사진의 추가적인 명령어를 입력하는 등 여러 가지 방법으로 다양한 AI 이미지를 생성해 낼 수 있다.
특정 제시어를 제시하면 이미지가 생성되는 이미지 생성 인공지능인 그림 AI도 있다. ... 이는 만들어진 이미지를 통해 해당 이미지가 마치 살아있는 사람처럼 움직이고 대화도 되는 생성형 AI였다. ... 이는 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 생성결과에 따라 대화형, 챗GPT, 음성인식형, 이미지형 등으로 학습된 데이터를 고객의 요청에 따라 반환한다.
생성 AI(Generative AI)는 대형 언어 모델(LLM) 이나 이미지 생성 모델(IGM, Image Generation Model)을 활용해 사용자가 원하는 무언가를 만들거나 ... 명령어를 통해 사용자의 의도를 스스로 이해하고 주어진 데이터로 학습, 활용하여 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 새로운 콘텐츠를 생성해내는 인공지능이다. ... 이후 텍스트 뿐 만 아니라 이미지/비디오 등의 다른 데이터를 학습하기 시작하면서 더 많은 영역에 응용될 수 있는 범용성을 갖게 되었다.- 중략 -
그러나 생성 AI는 단순 명령어(Prompt) 입력만으로도 훌륭한 이미지나 음악을 만들어낸다. ... . 2014년 이미지 생성 기술에서 시작하여, 2018년 OpenAI의 GPT1(Generative Pre-trained Transformer)가 등장하면서 텍스트 생성까지 가능해졌다 ... 생성 AI는 학습된 데이터를 기반으로 사용자의 요구에 맞춰 텍스트, 이미지, 음성, 비디오 등을 만들어내는 인공지능을 말한다. ◎ 이 중 다양한 분야에 걸쳐 창의적인 답변이 가능한