본 연구는 시계열 분석으로 장래 교통량을 월별로 예측하였다는 점에서 의의가 있다. ... 또한 기존의 회귀분석으로 예측한 장래 해상교통량보다 시계열 분석으로 예측한 장래 해상교통량이 더 적합한 모형인 것으로 판단된다. ... 본 연구는 기존의 회귀분석과는 달리 금융, 경제, 무역 등 다양한 분야의 수요 예측에 널리 적용되고 있는 시계열 분석 방법을 시도하였다.
피험자는 MBTI에 의거하여 분석적인 그룹과 직관적인 그룹으로 나누고 주어진 시계열 데이터에 대하여 예측을 하게 하였다. ... 본 연구는 인지 유형에 따라 시계열 예측의 정확성이 분석적인 사람과 직관적인 사람 간에 다를 것이란 가설을 설정하고 이를 규명하기 위하여 44명의 대학생을 사용하여 실험이 이루어졌다 ... 그 결과, 인지유형간의 뇌파의 편측성에 유의적인 차이가 없었으며, 예측의 정확성 (MAPE) 또한 유의적인 차이가 없었다. 한국감성과학회 감성과학 박흥국, 황민철, 임좌상
특히, 시계열 분석을 통한 예측값을 인공신경망 모형에 추가 입력변수로 적용하여 장래 해상교통량 예측을 제고하고자 하였다. ... 본 연구는 기존의 회귀분석과는 달리 시계열 분석과 인공신경망 모형을 이용하여 장래 해상교통량을 예측하였다. ... 모형의 예측력 검증을 위해 1996년부터 2012년까지 관측값을 대상으로 구축한 모형으로부터 2013년을 예측하여 실제 관측값과의 비교로 적합한 모형을 판별하였다.
In this paper, we propose an Elman recurrent neural network to predict and analyze a time series of power energy consumption. To this end, we conside..
시계열 직관 예측에 영향을 주는 의사결정자의 인지적/생리적 특성을 도출함으로써 효과적인 의사결정환경을 조성하는데 공헌하고자 하였다. ... 본 연구는 의사결정자의 인지 유형에 따른 시계열 예측의 정확성과 뇌파의 차이를 통계적 검증, 인공신경망, 데이터 마이닝의 세 가지 접근방법으로 탐색하여 그 결과를 비교 분석함으로써 ... 실험결과 통계적 분석에서는 아무런 유의성을 찾을 수 없었으나, 인공신경망 분석에서는 인지유형과 감성유형이 모두 시계열 예측 정확도와 상관성이 있는 것으로 나타났으며, 데이터 마이닝
시계열도를 통해 잘 예측하는지 확인해본다. 잘 예측되었다. ... 분석할 자료는 2005년 1월부터 2018년 2월까지 월별 한국실업률 시계열 자료이다. 이 자료를 통해 2019년 2월까지의 값을 예측할 것이다. 계절성이 있는 시계열이다. ... 원계열 복원방법 비교하기 방법1. log(Z _{t} )=Y _{t} 분산안정화한 것.
양적 예측 방법 중 시계열 분석은 몇가지 특징이 있다. 시간에 기반한 예측 기법은 단순한 예언과는 다르다. 양적 예측은 논리를 가지고 있다. ... 시계열 분석의 대표적인 방법은 이동평균법, 가중이동평균법, 단순 평활 예측, 윈터스 모형 등이 있다. ... 시계열 분석의 과정을 보더라도 먼저 자료를 모으고 그 중에서 필요한 자료를 선별한다. 그리고는 시간 간격에 따른 분포도와 예측 방법을 정하고 예측을 적용한다.
이 연구의 목적은 표고버섯의 중품, 상품, 특품의 월별 가격자료를 이용하여 시계열 분석 모형을 구축하고, 이들의 단기 가격 예측력을 비교하는 것이다. ... Seasonal ARIMA with intercept 모델, Seasonal ARIMA without intercept 모델, Seasonal Dummy 모델을 포함하는 네가지 형태의 시계열 ... 분석 모형을 구축하고 단기 가격을 예측하였 다.
한반도에서 측정되고 있는 시계열 지자기 자료에 대해 결측 자료에 대한 복원과 측정 자료에 기반한 예측, 그리고 기관별 관측 자료에 대한 잡음도를 분석하였다. ... 또한 지자기 자료의 예측을 위해서는 주성분 분석이 효율적으로 이용될 수 있음을 파악하였으며, 하루 정도의 지자기장을 예측할 수 있는 것으로 보인다. ... 결측자료의 복원의 경우 20분 이내의 결측 자료에 대해서는 크리깅 기법과 주성분 기법 모두 유사한 결과를 보였으나, 그 이상의 결측에 대한 복원과 지자기 자료의 예측이 필요한 경우에는
주성분 분석, 합성 분석 및 교차상관 분석 결과, 아표층 시계열 자료는 Nino3.4 SST와 유의미한 시간 지연을 가지고 강한 상관성을 보였다. ... 해상풍을 입력 자료로 사용하였을 경우 보다 WWV를 적용하였을 때 3개월 이하의 단기 예측을 제외하고 모든 예측 시간에서 더 우수한 예측력을 보였으며, 5-8개월의 예측에 있어서는 ... 분석된 결과를 근거로 1996년부터 2004년까지 Nino3.4 SST를 예측하기 위해 신경망 예측 모델을 구성하였다.
한국교육통계연보에 수록된 1965년부터 1998년까지의 34년간의 유치원수, 유치원 원아 수, 교원수 자료에 대하여 ARIMA모형을 적용하여 시계열분석을 실시하였으며, 작용된 모 ... 예측의 결과는 향후 10년간 국ㆍ공립유치원수는 연평균 0.2%. ... 형을 이용하이 이를 계열의 향후 10년간의 통계치를 예측하였다.
In this paper, we investigate the statistical correlation of the time series for temperature measured at the heat box in the automobile drying proces..
향후 5년간 입국자수를 예측한 시도표이다. 과거값도 잘 적 합되었고 최근들어 커진 변동의 폭도 잘 설명하고 있다. ... 따라서 만족할 만한 예측 시도표를 얻은 것으로 보인다. 신뢰수준 5% 하에서 향후 5년간 동남아시아 국가로부터의 입국자 수는 최대 25만명 정도로 기대된다.
이에 본 연구에서는 상세화된 기후재분석자료의 시계열모델링을 통하여 옥수수와 콩의 수확량 예측실험을 수행하였다. ... 기후변화 시나리오에 기초한 선행연구들에서는 GCM (general circulation model)의 공간해상도 문제로 인하여 상세한 모의가 어려웠고, 시계열통계법을 활용한 연구들에서는 ... 미국 아이오와 주의 99개 카운티를 대상으로 1960년부터 2009년까지 50년간의 고해상도 기후재분석자료와 정부통계 수확량 DB를 구축하고, 시계열통계법인 VAR (vector autoregression
현재 우리나라의 항공화물 수요는 항공시장에 영향을 주는 요소들은 긍정적인 작용으로인해 타 수송부문보다 상당히 큰 폭으로 증가율을 보이고 있다. 또한 국가의 성장지표와 밀접한 관계를 유지하고 있는 것으로 보여진다.1980년을 기준으로 하여 국제선 화물의 경우에는 연평균 ..
