문제1 (20점) 교재에서 설명되지 않은 ‘데브옵스(DevOps)’ 소프트웨어 개발 방법에 관해 관련 문헌이나는 문화와 방법론이다. ... 소프트웨어공학 교재에서 설명되지 않은 ‘데브옵스(DevOps)’ 소프트웨어 개발 방법에 관해 관련 문헌이나 인터넷 상의 자료를 찾아 조사하여 알기 쉽게 정리하라. ... 소프트웨어공학 문제1 (20점) 교재에서 설명되지 않은 ‘데브옵스(DevOps)’ 소프트웨어 개발 방법에 관해 관련 문헌이나 인터넷 상의 자료를 찾아 조사하여 알기 쉽게 정리하라.
기업이 데브옵스와 클라우드 모두에 투자할 여력이 없다면, 애플리케이션과 데브옵스, 클라우드에 대해 작은 규모로 시작하는 것이 바람직하다. ... 데브옵스의 개발팀 또는 운영팀 구성원이 이에 필요한 기술 역량을 갖추지 못한다면 데브옵스의 이점을 얻으려는 시도는 실패할 가능성이 크다. ... 데브옵스가 제공하는 것은 요청하는 즉시 애플리케이션을 구축할 수 있는 역량이다.
그렇기 때문에 데브옵스를 가장 확실하게 파악하려면, 아래의 기업들이 어떻게 데브옵스를 도입해서 실행하고 있는지 사례를 살펴봅니다. ... 제가 데브옵스 소프트웨어 방법론을 설명하기 위하여 선택한 주제는 3가지로 다음과 같습니다. 첫번째, 데브옵스 방법론에 대해 전반적으로 설명합니다. ... 세번째, 데브옵스와 유사한 방식인 애자일 방법론과 비교해보고 이 둘의 차이점과 혼용하여 사용 할 수 있을지 따져봅니다. 1. 데브옵스란 무엇인가?
이번에는 그 중에서도 '클라우드 네이티브'와 '데브옵스'라는 두 가지 용어를 선정하여 간략한 정의와 설명, 그리고 적용 사례를 정리해보고자 한다. ... '클라우드 네이티브'는 클라우드 환경에서 애플리케이션을 구축하고 실행하는 방식을 말하며, '데브옵스'는 소프트웨어 개발과 운영을 통합하여 빠르고 안정적인 배포를 가능하게 하는 문화와
데브옵스 방식의 민첩한 개발에서는 새로운 소프트웨어가 빠른 실패와 개선을 반복하는 방법으로 개발되는 것이다. ... 개발하며 실행하는 데브옵스 방식은 미국 실리콘배리에서 탄생했지만, 디지털로 변화하는 기업의 일하는 방식으로 활용되고 있다고 말한다. ... 데브옵스를 성공적으로 적용하기 위해서는 공동 책임의식과 지속적인 커뮤니케이션을 통한 반복적인 평가와 개선, 비즈니스에 대한 참여자 모두의 깊은 이해가 필요하다.”
데이터옵스와 데브옵스의 주요 차이점은 다음과 같습니다. ... **데이터옵스와 데브옵스(DevOps)의 차이점 데이터옵스와 데브옵스는 모두 개발(Dev)과 운영(Ops)을 결합하여 효율성을 높이는 것을 목표로 하는 프레임워크입니다. ... 예를 들어, 데이터옵스를 사용하여 데이터를 효율적으로 수집하고 분석하면, 데브옵스를 사용하여 소프트웨어 개발과 운영을 보다 효율적으로 수행할 수 있습니다.
데브옵스, 빅데이터 같은 종합적인 클라우드 서비스를 제공 . ... AI 기반 클라우드 자원과 비용 관리 서비스 '핀옵스', 개발과 운영 프로세스를 자동화하는 '데브 OS', 클라우드 상에서 발생하는 장애 알람을 자동 관리하는 '얼럿나우', 클라우드의 ... 보안과 컴플라이언스를 모니터링 하고 관리하는 '옵스나우 시큐리티', AI 챗봇 서비스 등으로 구성 - 신상품: ‘게임옵스(GameOps)’ .
데브옵스 활용해서 소프트웨어 개발/품질보증, IT운영과 같은 다양한 프로세스를 하나로 통합해서 생산의 효율성을 향상시키는 작업을 하고 모델옵스는 파이프 라인 개념을 사용해서 소스데이터 ... 수행 능력을 한층 성장 시킬 수 있을 거라고 생각합니다 프로젝트 2: AI엔지니어링 [사진2] -AI앤지니어링 기반이 되는 핵심 축 세가지- 1) 프로젝트 내용 : AI엔지니어링은 데브옵스 ... , 모델옵스, 데이터옵스의 핵심 축을 기반으로 하는데 AI의 지속적인 개선과 운영을 한다.