single-factor Experiments in a BIBD

소개글

통계학과 학과수업중 실험설계실습레포트입니다.
BIBD에 대한 예제를 SAS를 통해 분석하고 해설하였습니다.

목차

다음은 5종류의 휘발류 첨가제가 자동차 연비에 영향을 미치는지 비교하고자 5종류의 자동차에 각각 5종류의 첨가제를 배치한 균형된 불완비블록설계에 의한 실험결과이다. 이 5종류의 첨가제의 차이를 분석하라.(단, 모형의 타당성이 위배되지 않는 경우에도 적절한 변수변환 그리고 비모수 검정법을 이용하여 분석하여 보아라.)

본문내용

RCBD는 블록 안에 모든 가능한 처리조합이 수행되는 경우를 말한다. 이렇게 블록 내에 모든 처리조합이 나타날 때 완비 블록이라고 하지만, 실제의 실험설계에서 현실적으로 블록이 불완비인 경우가 발생할 수 있다. 특히, 불완비블록설계중에서 사용된 처리조합에 대한 반복수가 동일한 경우 균형불완비블록설계라고 일컫는다. BIBD는 a개의 처리가 있고, b개의 블록이 있다고 가정할 때, 모든블록에서는 동일하게 k(k<a)개의 처리가 이루어진다. 또 각 처리는 전체적으로 r(r<b)번 나타난다. 그 결과 ar=bk개의 관측이 일어난다. 임의의 한쌍의 처리끼리 같은 블록에 존재하는 회수 는 동일하다. 마지막으로 처리의 수가 블록의 수보다 많지 않다(a<b). 위 실험결과를 보면 처리의 수는 5이고 블록의 개수는 5이다. 모든 블록은 동일하게 4개의 처리로 이루어지며(k=4), 모든 처리는 전체적으로 동일하게 4번씩나타난다(r =4). 또한, 모든 처리조합이 같은 블록에 나타나는 수는 3번이다( =3). 따라서 이 설계는 BIBD의 모든 조건을 만족하고 있다.

참고 자료

없음