빅데이터 실시간 처리 기술(STORM)

목차

1. 빅데이터 실시간 처리기술(STORM)의 개념
2. 빅데이터 실시간 처리기술(STORM)의 구성요소
3. 빅데이터 실시간 처리기술(STORM)의 처리과정
4. 빅데이터 실시간 처리기술(STORM)의 특징 및 장점
5. 빅데이터 실시간 처리기술(STORM)의 발전방향
6. 참고자료

본문내용

Apache Storm은 빅 데이터 애플리케이션용으로 설계된 오픈 소스 실시간 스트림 처리 시스템입니다. 대규모 데이터 스트림의 병렬 처리를 지원하므로 조직은 데이터가 생성되는 대로 데이터를 분석하고 인사이트를 얻을 수 있습니다. Storm은 Nimbus 노드가 토폴로지를 관리하고 클러스터의 감독자 노드에 작업을 할당하는 마스터-작업자 모델이 포함된 분산 아키텍처를 사용합니다. 방향성 비순환 그래프로 표현되는 토폴로지는 데이터를 수집하는 스파우트와 처리 작업을 수행하는 볼트를 통해 데이터 처리 논리를 정의합니다. 승인 메커니즘과 내결함성 기능은 시스템의 안정성에 기여합니다. Storm은 다양한 도메인에서 애플리케이션을 찾아 광범위한 빅데이터 생태계 내에서 실시간 분석 및 처리 요구 사항에 맞는 확장 가능하고 유연한 솔루션을 제공합니다.

참고 자료

아파치 Storm을 이용한 분산 실시간 빅데이터 처리 / 테일러 게츠, 브라이언 오닐 / 에이콘출판 / 2015.02.17.
용어풀이|스톰(Storm) / 이대영 기자 / ITWorld / 2015.05.07. /https://www.itworld.co.kr/news/93311
데이터 이야기 | 실시간 빅데이터 처리기술 (2) / dataonair / 2012.04.30. /https://dataonair.or.kr/db-tech-reference/d-story/data-story/?mod=document&uid=63221