간호연구 전범위 필기노트입니다.

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본문내용

1) 측정

측정의 의미
- 변수에 값을 부여하는 것 = 측정
- 개념을 경험적(현실)세계의 자료와 연결시켜주는 과정을 측정이라 한다.
- 고려해야 할 점: 신뢰성, 타당성
-> 신뢰성: 반복연구에서 얼마나 동일한 결과가 나오는가?
-> 타당성: 측정하고자 하는 것을 제대로 측정하고 있는가?
측정 수준
- 측정의 범위에 따라 달라짐: 분류화, 서열화, 간격화, 비율화

(1) 명목측정 수준: 분류화
- 분류, 확인하기 위함, 단순히 나누기만 함. 나뉜 조직은 이질적, 즉 베타적이어야 한다. & 나누고 숫자를 부여
ex. 여자, 남자로 분류 -> 여자: 1, 남자: 2

(2) 서열측정 수준: 분류화 + 서열화
- 각 서열의 간격이 같지 않음.
ex. 1등, 2등, 3등 -> 각 간격이 같지 않다.

(3) 등간측정수준: 분류화 + 서열화 + 간격화 -> 연속형 변수
- 서열의 간격이 일정함. 절대적 0은 존재 x, 임의로 지정, but, 비율이 일정하지 않음.
ex. 50도, 100도의 차이, 100도와 150도의 차이, 간격의 일정
but, 100도가 50도의 두배는 아님(비율이 일정하지 않아서 계산 x)
-> 곱하기, 나누기 불가능 가능한 것은 비율측정수준

(4) 비율측정수준: 분류화 + 서열화 + 간격화 + 비율화 -> 연속형 변수
- 비율계산이 가능함. 절대적 0 존재, 절대적 크기 비교
ex. 나이, 키, 체중 등

명목
서열
등간
비율

분류
분류, 서열
분류, 서열, 간격비교, + -
분류, 서열, 간격비교, 사칙연산 가능
예시
성별, 종교, 결혼유무
석차, 사회계층, 경제수준
온도, 아이큐
근무경력, 나이, 소득

측정오차
- 실제값과 측정값의 차이
- 신뢰성과 타당성에 의해 발생
- 측정값 = 참값(true score) + <무작위오차 + 체계적 오차> -> 측정오차

(1) 무작위 오차= 확률오차, 우연히 발생하는 오차, 유형 x
- 무작위오차의 합: 0, 평균을 높이거나 낮추는데 영향 x
- but, 무작위오차가 커지면 분산↑, 참값의 정밀성↓, 신뢰성↓

(2) 체계적 오차 = 계통적 오차, 일관되게 영향을 주는 오차, 유형 o
- 편중을 발생하게 한다. 연구에 심각한 영향을 줌
- 고정반응, 사회적 적절성, 문화적 차이

참고 자료

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