사회복지조사론-표본조사와 확률적 표집방법에 대한 이해 표본조사의 개념 및 장점에 대해서 설명하고, 확률적 표집방법에 대해서 그 종류별로 개념을 설명하세요.

소개글

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목차

1.표본조사와 확률적 표집방법에 대한 이해

2.표본조사의 개념 및 장점
-표본조사의 개념
-표본조사의 장점
첫째,둘째,셋째,넷째 마지막으로

3.확률적 표집방법의 종류와 개념

4.확률적 표집 방법의 종류
-단순 무작위 표본 추출법 (Simple Random Sampling)
-체계적 추출법 (Systematic Sampling)
-계통 추출법 (Stratified Sampling)
-층화 추출법 (Stratified Random Sampling)
-집락 추출법 (Cluster Sampling)
-다단계 층화 추출법 (Multistage Stratified Sampling)

5.확률적 표집 방법의 예를 들면...
-단순 무작위 추출법
-체계적 추출법
-층화 추출법
-비례 층화 추출법
-집락 추출법
-다단계 층화 추출법

본문내용

표본조사는 대상 전체를 조사하는 것이 아니라, 일부를 뽑아 조사하는 방법이다. 이를 통해 전체를 조사하는 것보다 시간과 비용이 적게 들어가며, 대표성이 보장될 경우 전체를 조사하는 것과 유사한 결과를 얻을 수 있다. 예를 들어, 대학교에서 학생들의 만족도를 조사한다면, 모든 학생들을 대상으로 조사하면 비용과 시간이 많이 들어가게 되는데, 일부 학생들만을 뽑아 조사하게 되면 비용과 시간을 효율적으로 사용할 수 있다.

확률적 표집방법은 표본을 추출하는 방법 중 하나로, 모집단의 각 개체가 선택될 확률을 알 수 있는 방법이다. 이 방법은 각 개체가 선택될 확률이 공정하게 나눠지므로 대표성이 보장된다. 또한, 표본의 크기를 결정하는 것도 가능하므로 조사비용을 효율적으로 관리할 수 있다.

예를 들어, 대학교에서 학생들의 만족도를 조사하기 위해 첫 번째 학생부터 n번째 학생까지 일정한 간격으로 표본을 추출

참고 자료

없음