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(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 11월 5주차

호데렐라
개인인증판매자스토어
최초 등록일
2023.04.07
최종 저작일
2022.11
3페이지/파일확장자 어도비 PDF
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소개글

"(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 11월 5주차"에 대한 내용입니다.

목차

1. 의류 품목별 판매점유율
2. 세부 아이템별 판매점유율
3. 의류 속성별 상위 트렌드
4. 품목별 인기 연관 키워드

본문내용

의류 속성별 상위 트랜드 제공
아우터 카테고리의 각 아이템의 판매량은 감소했으나 코트의 판매량이 증가하여 전체에서 2.6%를 차지하고 있습니다. 해당 기간에 중분류별 판매 점유율은 상의가 49.2%로 가장 높게 나타났고, 팬츠 17.4%, 아우터 14.9%, 원피스 9.6%, 스커트 8.9%의 순으로 나타났습니다.

참고 자료

없음
호데렐라
판매자 유형Bronze개인인증
소개
어반유니온 패션 인텔리전스 팀에서 근무중입니다
양질의 빅데이터 분석을 통한 트렌드 분석 보고서를 제공하여 학생분들과 예비 패션업계 창업자님께 도움이되고자 합니다

전문분야
사회과학, 예체능, 디자인소스
판매자 정보
학교정보
비공개
직장정보
비공개
자격증
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