특허유니버시아드 대회 참가 보고서(선행기술조사부문- 빅데이터)

소개글

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목차

1. 빅 데이터 선행기술 분류
1) 빅 데이터 정의, 구성요소, 기술 분류
2) 빅 데이터 기반기술
3) 빅 데이터 융합기술
4) 빅 데이터 응용기술

2. 빅데이터 핵심특허 요약
1) 관련 핵심특허(데이터 마이닝)
2) 관련 핵심특허(데이터 수집, 처리, 정보 제공 방법)
3) 관련 핵심특허(빅 데이터 처리를 위한 APP 제공 장치 및 제공방법)
4) 관련 핵심특허(클라우드 컴퓨터 환경에서의 사용자 빅데이터 정보 제공 장치 및 방법)

3. 출원인별 핵심특허
1) 구글의 빅 데이터 핵심 특허
2) 삼성전자의 빅 데이터 핵심 특허
3) 마이크로 소프트의 빅 데이터 핵심 특허
4) 한국전자통신연구원의 빅 데이터 핵심 특허
5) 네이버의 빅 데이터 핵심 특허 IV. 선행기술조사 결론

4. 선행기술조사 결론

본문내용

I. 빅 데이터 선행기술 분류
I-1. 빅 데이터 정의와 기술 분류
빅 데이터 정의
빅 데이터 기술은 다양한 데이터로 구성된 방대한 볼륨의 데이터로부터 고속캡처, 데이터 탐색등을 탐색 및 분석을 통해 경제적 가치를 추출할 수 있도록 디자인된 차세대 기술과 아키텍처를 말한다. 구성은 볼륨, 다양성, 속도, 정확성으로 구분된다
빅데이터 기술의 구성요소
1.볼륨 : 정형화된 데이터에서 구체적으로 나타난 일부 정형데이터는 거래 데이터 형태로 저장소에 보관되고, 개인과 기업의 급증하는 온라인 활동 결과 생성되는 전자 흔적과 연계됨
2.다양성 : 정형화된 데이터 외에 반정형, 비정형 데이터인 텍스트, 비디오 및 기타 다른 형태의 데이터를 분석하기 위해서는 완전히 다른 아키텍처와 기술이 필요함
3.속도 : 좀 더 빠른 데이터 생성주기와 의사결정단계에서의 빠른 분석 속도에 대한 요구사항을 충족시킬 수 있어야 함
4.정확성 : 데이터의 정확성은 일정 유형의 데이터에 부여할 수 있는 신뢰 수준을 의미함
빅 데이터의 기술 분류
빅 데이터 기술은 발굴하고자 하는 지식과 관련된 데이터 소스로부터 데이터를 수집하고 수집한 데이터에서 필요 없는 데이터를 필터링하거나 적절한 형태로 가공하는 전처리단계, 정보를 체계적으로 저장하고 관리하면서 유용한 지식이나 내재된 지식을 얻기 위한 정보 처리 분석 과정을 통해 의미 있는 지식을 발굴/가시화하게 됨
※ 기술패턴 (Pattern)은
(3가지 패턴으로 분류하면 ①​기반 기술 / ②융합 기술 / ③응용 기술로 구분)

참고 자료

없음