[인공지능]인공지능 기법을 이용한 제주도 여행 목적지 찾기

소개글

인공지능 A+ 자료입니다.

목차

1. 서론

2. 본론
1) 문제 해결을 위한 방법이론
2.1.1 CBR 이론 소개
2.1.2 CBR의 Cycle
2.1.3. CBR의 기법
2.1.4 CBR의 장점과 단점

2) 문제의 해결방법제안
2.2.1 문제의 모형화
2.2.2 Case-Base 생성
2.2.3 Case별 분류
2.2.4 실제 적용한 결과에 따른 풀이
2.2.5 플래시를 이용한 구현

3. 결론
1) 기법의 장단점
2) 기존의 방법과 비교
3) 발전방향과 결론

4. 참고문헌

본문내용

21세기는 정보화 시대이다. 시간에 대해서 1분 1초가 중요하고, 개개인의 기호에 맞게 정보를 습득 가능한 시대가 도래 한 것이다. 여기서의 말하는 정보화 시대란 멀티미디어, 디지털, 지식, 글로벌·네트워크 등의 추세를 반영한 것이다. 또한, 자신이 어떤 일을 직접 경험하지 않아도 인터넷과 같은 매체를 통하여 간접적인 경험을 할 수 있게 되었으며, 그것들로 하여금 효율적이고 향상된 생활을 할 수 있게 되었다.
첨단화되고 있는 사회만큼이나 우리의 생활수준은 비례하여 상승하였고, 이에 따라 삶의 질이 향상되고, 여가생활을 즐기는 사람들이 늘어났다. 우리 팀은 이 중 하나인 여행에 초점을 맞추기로 하였다. 과거에는 해외여행을 간다는 것이 호화스러운 사치로 여겼고, 경제적 능력이 있는 사람들만 다닐 수 있었다. 그러나 지금은 더 이상 호화스러운 사치처럼 여겨지지 않고 해외여행은 삶의 한 부분으로 자리 잡고 있다. 이러한 원인은 여러 가지가 있을 수 있겠지만, 우리 팀은 국내의 아름다운 경치를 미처 알지 못해서 그런 것일 거라고 생각해 보았다.
그래서 우리 팀은 국내 여행지 중에서도 제주도를 선정하여 제주도 여행 목적지를 추천해주고자 한다. 제주도 여행 목적지를 선정함에 있어서 인간의 지능으로 할 수 있는 사고와 학습, 자기계발 등을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 인공지능시스템으로 구축한다면 여행객은 시간을 절약하고, 만족도 높은 여행을 즐길 수 있을 것이다.
우리 팀은 인공지능적 기법을 사용하여 여행객의 기호에 맞는 ‘제주도 여행 목적지 추천’ 시스템을 구축 해보고자 한다. 사용할 기법은 CBR(Case Based Reasoning)기법으로써 의사 결정 나무(Decision tree)를 통해 Case-base 안에 있는 정보를 추출해 내어 여행객에게 자신의 상황에 가장 알 맞는 여행 목적지를 제공하고자 한다.

참고 자료

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