심슨의 역설

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. 심슨의 역설
2. 사례 분석

Ⅲ. 결론(개인 소견)

Ⅳ. 참고문헌

본문내용

확률은 수학적인 개념으로 자리잡기 훨씬 이전에도 확률을 이용하고 확률적 사고를 하였으며, 다른 분야에 비하여 뒤늦게 시작되어 정식으로 과학적, 수학적 조명을 받게 된 것은 근대 이후의 일로서, 확률론의 한 문화가 이처럼 늦춰진 데에는 ‘확률’이란 개념 자체의 본질적인 속성에도 그 이유가 있다.(장대흥, 2009)
예로부터 사람들은 ‘000 법칙’ 이라고 하면 ‘당연히 또는 반드시 그래야 하는 것’으로 여겼는데, 즉, ‘필연성’을 본질로 하는 것이 일반적 인식이었으나 확률은 ‘우연성’을 본질로 하는 것이 일반적 인식으로서, ‘수많은 경우’에 대한 숙고가 거듭된 끝에 마침내 우연 속에서도 우연을 지배한 법칙이 있음을 깨닫게 되었고, 이와 같은 것이 모여서 확률론을 이루게 된 것이다.(고중숙, 2004).
심슨의 역설(Simpon's Paradox)은 부분의 분석 결과와 전체의 분석 결과가 일치하지 않는 현상으로서, 변수를 제대로 관리하지 못해 실제 결과와 상반된 결과가 나타나는 현상이라고 할 수 있다.

참고 자료

고중숙(2004). 수학 바로 보기. 여울.
장대흥(2009). 기초통계학 교육시 확률에 관한 몇 가지 유용한 사례들. 응용통계연구 22(4).