실험계획법 기업의 실제적용사례

소개글

요즈음 과거보다는 통계 Software가 발달되어 복잡한 통계기법도 목적에 맞는 신뢰성 있는 Data만 수집되어 있으면 쉽게 분석이 가능하다. 그래서 6시그마 경영활동을 도입한 많은 기업에서 미니탭이라는 통계S/W를 활용하여 분석하고 많은 적용을 해 왔다.
이 자료는 그 일환으로 추진된 사례중 하나로 어느 모기업의 실험계획법 실제 적용사례를 정리한 자료 입니다.
이 사례의 특이한 것은 일반사례와 달리 단순히 실험계획법만 적용한 것이 아니라 문제를 명확히하고 그 문제의
잠재원인을 모두 검토한 후 근본원인을 파악하고 실험계획법을 적용한 종합적인 사례라는 점이다.
또한 기업에 실제 적용시 많은 제약으로 실제 적용이 어려울 수 있는데...
이 사례도 장치산업으로 정해진 수준별Data수집이 곤란하여 기존의 Historical Data를 이용하여 실험계획법을 적용하였다는 점이 차별화된다고 할 수 있음.
실험게획법을 적용하고자 하는 기업이나 관련 전공학생에게 도움이 될 것으로 판단되며, 이 사례를 통해 실험계획법의 올바른 적용에 도움이 되기를 바랍니다.

목차

1. 기업의 제품생산 현상 및 문제점 확인
2. 제품 점도문제의 근본원인 파악
3. 제품의 점도 최적화 (실험계획법 적용)
4. 제품 점도 최적화결과에 대한 성과확인
5. 성공적인 실험계획법 적용결과 Review

본문내용

1. 기업의 제품생산 현상 및 문제점
- 본 실험계획법의 실제 적용사례는 석유화학 제품을 생산하는 기업으로
- 최근 주력 상품인 AAA제품에 함유된 철분을 제거하기 위해 철분제거제를 투입하였으나, 점도 저하 현상 발생.

2. 제품 점도문제의 근본원인 파악
(1) 1차 점도저하 문제의 원인이 될만한 잠재인자를 모두 도출하였음.
→ 생산팀의 관련 전문가 집단의 브레인스토밍
(2) 도출된 많은 인자 중 영향이 클 것으로 예상되는 인자를 선별함.
→ 선별실험 (많은 잠재인자 中 3~6개 정도 선정)-
(3) 1차 평가하여 선정된 4개 인자에 대한 Data를 수집하여 통계분석을
실시하여 핵심인자를 도출함

※ 부연설명
P-value는 0.05이하일 경우 유의하다, 즉 인자는 점도에 영향을 미친다.
Rsq2은 X가 Y를 얼마나 잘 설명하는가에 대한 척도로 일반적으로 60%이상이면
잘 설명하고 있다고 할 수 있다.

3. 제품의 점도 최적화 (실험계획법 적용)
(1) CTQ-Y인 점도와 핵심인자(탈수온도, 유지시간)에 대한 실험계획 수립
(2) AAA제품 점도와 핵심인자(탈수온도, 유지시간) 과거 Raw Data 수집함
(3) Historical DOE(실험계획법) 방법을 적용하여 Data를 분석함.
- Data를 미니탭 Work sheet에 입력한다.
- 아래와 같이 DOE중 반응표면설계의 사용자정의를 실시한다.
- 교호작용의 P-Value가 0.05이상이어서 P값이 큰 것부터 Pooling을 단계적으로 실시한다

4. 제품의 점도 최적화결과에 대한 성과확인
(1) 이후 재현성 Test 결과 점도가 목표값을 잘 유지하고 있음을 확인함
(2) 점도 불량율이 개선되었고 고객사의 품질불만도 Zero화 하였음

5. 성공적인 실험계획법 적용결과 Review
(1) 성공요인 분석
(2) 실험계획법 적용시 범하기 쉬운 과오

참고 자료

없음