결과보고서(표본화 이론)

목차

1. 관련 이론
1) 표본화 이론이 필요한 이유

2. 실험목적 및 실험과정설명
1) 실험목적
2) 실험 모듈
3) 실험 과정과 절차설명

3. 결과보고 및 고찰

본문내용

표본은 어떤 것의 한 부분을 말합니다. 어떤 것이 무엇인지를 유추하기 위해서는 많은 표본이 필요하게 됩니다. 만약 그 어떤 것이 전기적 신호(메시지)라면 표본들을 규칙성을 근거로 짧은 주기동안 신호를 볼 수 있다는 것에 의해 얻어질 수 있습니다. 이 표본들이 신호 사이의 시간에 비해 짧고 주기적으로 만들어진다면 아무것도 전송하지 않는 동안 많은 시간을 소비합니다. 이 시간은 같은 비율과 약간 다른 시간에 다른 메시지로 표본된 것을 포함하는 그 밖의 다른 것을 보내는데 사용할 수 있습니다, 그리고 만약 이 표본들의 대역이 충분히 좁다면 더 많은 메시지들이 표본화 될 수 있고 이미 존재하는 것들 사이에 끼워 넣을 수 있습니다.

<중 략>

표본화 정리는 성공적인 표본화를 위한 조건을 정의합니다. 샤넌의 샘플링 정리에 따르면 한정된 대역의 주파수를 갖는 어떤 신호의 최대 주파수의 2배 이상의 표본화율(Fs)로 표본화를 실시하면 표본화된 데이터에서 원래의 신호를 재생할 수 있습니다. 원신호의 최대 주파수 Fm의 2배인 비율인 2Fm을 나이퀴스트율 이라 합니다. 따라서 표본을 취해야하는 최소 비율은 나이퀴스트율 이상입니다.

<중 략>

샘플링 하는 과정에서 표본화률(Fs) 을 신호의 최대 주파수 성분의 2배 이상(Nyquist Rate)으로 나누지 않으면 즉, 나이퀴스트율 보다 크지 않으면 알리아싱(Aliasing)이 발생합니다.엘리어싱이 발생하면 나중에 저역통과 필터를 거쳐 얻어지는 신호의 주파수 스펙트럼이 원래신호의 주파수 스펙트럼과 달라지므로 원래 신호를 제대로 복원 할 수 없게 됩니다. <알리아싱의 해결책>1. 표본화 주파수(표본화율) 을 신호의 최대 주파수보다 2배 높게 설정합니다다.2. 표본화된 신호를 저대역 통과필터로 통과시켜서 삼각형의 스팩트럼이 겹치지 않는 보호 대역이 만들어 지도록 만듭니다.하지만 표본화율을 너무 높이게 되면 데이터복원의 정확성은 증가하지만 정보량이 증가하여 전송속도의 고속화가 요구되는 단점이 존재합니다.

참고 자료

없음