확률 및 랜덤 프로세스 프로젝트(Gaussian Random Number Generation and Its Characterization)

소개글

전자과에서 확률 과목입니다. 과목명은 "확률 및 랜덤 프로세스"입니다.
책은 Probability, Random Variables and Random Signal Processing (4th ed.), by Peyton Z. Peebles, Jr., McGraw-Hill, 2001 입니다.

그리고 파일 내용은 텀 프로젝트에서 Gaussian Random Number Generation and Its Characterization 에 관한 것입니다.

매틀랩 구현과 소스, 그리고 구현한 그래프를 다 캡쳐해서 만든 레포트 입니다.

목차

없음

본문내용

Gaussian Random Number Generation and Its Characterization

Gaussian distribution 분포 (mean=1.2, variance=2.0)를 갖는 random number를 10,000 개를 발생시키세요 (단, 프로그램을 run 한 후에 처음에 발생된 500개는 삭제).

(a) 발생된 data의 일부는 plotting (세로축은 크기, 가로축은 시간으로 표시) 해서 random 특성을 관찰하시오 (제출).
(b) 발생된 data 중에 100개를 histogram 도표 (이 과목에서 자료로 제공한 부분)을 이용하여 Gaussian 분포임을 확인하시오 (그림으로부터 mean과 variance를 계산할 것)
(c) 위 (b)과정을 10,000개의data를 이용해서 반복하시오.
(d) 위 (b)에서 사용한 data 100개에 대해서 확률적 mean과 variance를 (식을 이용해서) 계산하시오.
(e) 위 (d)에서 사용한 10,000개의 data를 이용해서 (d)의 절차를 반복하시오.
(e) 위 (b)& (c)의 결과를 이용해서 data의 개수 N이 어떤 의미를 갖는지 Section 5.7을 참고해서 설명하시오.

참고 자료

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