데이터 정보처리 입문 2021 출석수업과제

목차

<문제 1> 교재 14쪽의 예제 1.1에 제시된 과정을 따라 엑셀을 활용하여 다음 그래프를 작성하시오. 필요한 통계정보는 KOSIS에서 찾아서 활용하시오.
1) 1990년부터 2019년까지의 연도별 전국 총출생성비를 시계열도표로 나타내고 경향을 설명하시오.
2) 1990년부터 2019년까지의 연도별 서울과 경상북도의 총출생성비를 하나의 시계열도표에 나타내고 비교하여 설명하시오.
3) 1993년부터 2019년까지의 연도별 전국 합계출산율을 시계열도표로 나타내시오. 합계출산율을 설명하고, 시계열도표를 통해서 합계출산율의 연도별 경향을 설명하시오.

<문제 2> 교재 75쪽에 제시된 데이터 score.txt에 대해서 R을 이용하여 다음 분석을 하시오.
1) 평균, 중앙값, 표본분산, 표본표준편차, 변동계수를 구하시오
2) 줄기-잎 그림, 히스토그램, 상자그림을 그리고 설명하시오.

<문제 3> 교재 118쪽의 연습문제 1

본문내용

(1) 1990년부터 2019년까지의 연도별 전국 총출생성비를 시계열도표로 나타내고 경향을 설명하시오.
위 그래프는 1990년에서 2019년까지의 전국 총출생성비를 연도별로 나타낸 것이다. 총출생성비라 함은 여아 100명당 남아의 수를 나타내는 것으로 1990년의 116.5는 그 해 여자아이 100명이 태어나는 동안 남자아이가 116.5명 태어난 것으로 남녀출생아 성비의 심한 불균형을 보여준다. 전반적으로 총출생성비는 하락하는 추세임을 알 수 있으며 2000년 이후부터 110명을 하회하기 시작하여 2010년대에 이르러서는 105명에서 106명 수준에서 큰 변동 없는 모습을 보이고 있다. 2010년대는 1990년대와 비교할 때 성비의 불균형이 많이 해소된 것을 알 수 있다.

(2) 1990년부터 2019년까지의 연도별 서울과 경상북도의 총출생성비를 하나의 시계열도표에 나타내고 비교하여 설명하시오.
위 그림은 1990년도부터 2019년까지 서울시와 경상북도의 연도별 총출생성비를 각각 파란색과 주황색의 그래프로 나타낸 것이다. 그래프의 모양을 볼 때 두 지역 모두 1990년을 고점으로 하여 추세적인 하락을 나타내고 있다. 그러나 경상북도가 전반적으로 서울보다 큰 폭으로 하락하는 모습을 보여주고 있다는 점이 특징이다.
경상북도의 1990년 총출생성비는 130.6으로 서울의 113.3에 비해 대단히 높은 수치를 보이고 있으며 2000년대 초반까지 두 지역이 일정한 격차를 유지하고 있는 점은 과거에 경상북도 지역이 서울보다 남아선호가 강했다는 점을 보여준다고 하겠다. 그러나 2000년대 중반이후 그 격차는 상당히 축소되었으며 2019년에 처음으로 경상북도의 총출생성비가 서울보다 낮게 나타났다. 이러한 사실이 일시적인 현상인지 트렌드의 전환을 의미하는지는 분석이 필요할 것으로 보인다.

참고 자료

없음