방통대) 데이터시각화, 기말대체과제 (A+받은 자료, 코드있음)
- 최초 등록일
- 2020.08.04
- 최종 저작일
- 2020.06
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소개글
"방통대) 데이터시각화(A+받은 자료, 코드있음)"에 대한 내용입니다.
목차
1. 런던 콜레라지도(교재 p4)를 조사하고 데이터 시각화의 의미를 정리하라.(10점)
2. Titanic 자료(교재 p85)를 바탕으로 Titanic 사고 시 생존을 결정하는 중요한 요인을 시각화를 통해 찾으라.(25점)
3. 2010년, 2019년 우리나라 지역별 연간 실업률을 지도상에 표현하는 지리적 데이터 시각화를 작성하고 2010년의 지역별 실업률과 2019년의 지역별 실업률을 비교하라(연간 실업률 데이터는 KOSIS-노동에 찾음 ).(25점)
4. 아름답고 의미 있는 데이터 시각화 사례를 발굴하고 그 이유를 정리하시오.(10점)
본문내용
1. 런던 콜레라지도(교재 p4)를 조사하고 데이터 시각화의 의미를 정리하라.(10점)
데이터 시각화는 정보를 보다 쉽게 파악할 수 있게 해줄 뿐 아니라, 몰랐던 정보를 알게 해주는 역할도 한다. 1854년 콜레라가 유행했을 시기, 존 스노가 작성한 런던의 콜레라 지도는, 콜레라의 전파 기전을 파악하게 된 결정적인 계기가 된다. 콜레라 지도는 지도에 콜레라 발병자 수만큼 막대를 쌓아 표현한 지도이며 우측 지도는 이를 빨간 원으로, 발생자 수에 비례하게 원의 크기를 키운 지도이다.
콜레라 지도가 나오기 전까지 콜레라는 비말 내지 공기감염 기전으로 전파된다고 여겨졌다. 그러나 콜레라 지도를 보면 우물을 중심으로 콜레라 발생이 이루어지며, 거리에 반비례하게 발병함을 알 수 있다. 공기, 혹은 비말전파였다면 covid-19 발병률 지도처럼, 분포의 중심점이 여러 곳에 위치하며, 각각의 중심점에서 퍼져나가는 양상의 지도가 그려졌을 것이다.
[나이팅게일, 폴라 지역 다이어그램]
이처럼 감염의 원인을 밝힌 그래프의 대표적인 예시로 나이팅게일의 폴라 지역 다이어그램이 있다. 나이팅게일은 폴라에어리어차트를 이용해 크림전쟁에서 병사의 사망에 각 변수가 미치는 영향을 각 변수의 반지름과 색에 차이를 두어 한 눈에 볼 수 있게 표현했다. 푸른색은 위생 상태로 인해 죽은 병사의 수, 붉은 영역은 전쟁으로 사망한 병자의 수, 검은 색은 기타 원인으로, 병사의 사망의 주원인이 위생문제임을 밝혔다.
Autodesk research=Datasaurus Dozen
2020년은 데이터 시대로 수많은 데이터가 쏟아져 나온다. 이제는 어떤 데이터를 어떻게! 잘! 효과적으로! 활용할 것인지가 쟁점이다. 데이터 시각화는 기본적으로 수많은 정보를 보기 쉽게 정리해 한 눈에 이해하도록 보여주는 표현 방법이다. 즉, 많은 정보를 한 눈에 볼 수 있고, 데이터 분석에 대해 잘 모르는 일반인이라 하더라도 데이터가 말하고자 하는 점을 알 수 있게 해준다.
참고 자료
데이터시각화 (한국방송통신대학교 출판문화원)
R컴퓨팅 (한국방송통신대학교 출판문화원)
네이버 블로그 -데이터 시각화의 전설-나폴레옹 군대의 러시아 원정 차트 작성자 Millbrook