2019년 2학기 보건정보데이터분석 중간과제물
Jecstacy
- 최초 등록일
- 2020.03.19
- 최종 저작일
- 2019.10
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과제정보
| 학과 | 통계·데이터과학과 | 학년 | 3학년 |
|---|---|---|---|
| 과목명 | 보건정보데이터분석 | 자료 | 3건 |
| 공통 |
1. 보건 빅 데이터(Health big data) 분석에 적용되는 머신러닝 방법을 설명하고국내 외 보건분야 빅데이터 활용 사례를 설명하라. (5점)
2. 보건정보지도(Health Map)에 대해 설명하고 활용예를 설명하라.(5점) 3. 환자들의 혈압...
1. 보건 빅 데이터(Health big data) 분석에 적용되는 머신러닝 방법을 설명하고국내 외 보건분야 빅데이터 활용 사례를 설명하라. (5점)
2. 보건정보지도(Health Map)에 대해 설명하고 활용예를 설명하라.(5점) 3. 환자들의 혈압을 치료 방법에 따라 군을 나누어 조사된 자료가 다음과 같을때 세 군의 분포 특징을 설명하라(5점) 4. 의료정보 고도화의 주요한 한 축인 환자중심 의료정보시스템 설명하라. (5점) 5. 흑색종(melanoma) 환자들에 대한 BCG와 CP(coryne-bacterium parvum)의 생존지속 효과를 비교하기 위한 자료로 두 그룹의 생존분포를 그래프와 함께 비교하라.(5점) 6. 다이어트 제제를 복용하기 전과 후의 혈압치가 다음과 같을 때 다이어트제제가 혈압을 낮추는지 검정하라.(5점) |
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소개글
"2019년 2학기 보건정보데이터분석 중간과제물"에 대한 내용입니다.목차
1. 보건 빅 데이터(Health big data) 분석에 적용되는 머신러닝 방법을 설명하고 국내 외 보건분야 빅데이터 활용 사례를 설명하라. (5점)2. 보건정보지도(Health Map)에 대해 설명하고 활용 예를 설명하라.(5점)
3. 환자들의 혈압을 치료 방법에 따라 군을 나누어 조사된 자료가 다음과 같을 때 세 군의 분포 특징을 설명하라(5점)
4. 의료정보 고도화의 주요한 한 축인 환자중심 의료정보시스템 설명하라. (5점)
5. 흑색종(melanoma) 환자들에 대한 BCG와 CP(coryne-bacterium parvum)의 생존지속 효과를 비교하기 위한 자료로 두 그룹의 생존분포를 그래프와 함께 비교하라.(5점)
6. 다이어트 제제를 복용하기 전과 후의 혈압치가 다음과 같을 때 다이어트제제가 혈압을 낮추는지 검정하라.(5점)
본문내용
보건 빅 데이터와 머신러닝의 응용 및 융합의 결과로 개발된 스마트 의료기기는 개인에 맞춤으로 의료 솔루션을 제공할 수 있다. 이때 머신러닝이라 함은 데이터로부터 학습할 수 있는 컴퓨터 시스템을 말하며 그 결과 코드가 정의되지 않은 동작을 스스로 실행할 수 있는 능력을 탑재한 기술이라고 할 수 있다. 알파고가 대표적인 머신러닝/딥러닝 알고리즘을 적용한 인공지능으로 알려져 있으며 보건 빅 데이터 분야에서도 머신러닝의 활용가능성이 높다. 보건 영역에서 특히 활용 기대가치 있다고 일컬어지는 분야는 현장 의료 의사결정 최적화, 보건기관의 고객유지, 국민건강관리, 보건기관 운영 효율 및 효과 향상, 질병치료 연구의 가속화, 정보기술의 감소 등이 있다.실제로 빅 데이터를 활용하여 보건 서비스를 제공한 사례는 무수히 많다. 예를 들어 Genom health Solutions Myriad Genetics는 환가 개인의 유전체를 분석하여 발병 가능성이 비교적 높은 질환을 사전에 예측하여 예방을 위한 서비스 및 의료진을 추천해주는 서비스를 실시하였다. 또한, Genome Health Solutions는 유전체를 분석하는 서비스를 포함하여 의학 분야의 새로운 정보와 치료법 등을 의료진에서 통합적으로 제공하는 서비스를 실시하기도 하였다. DNAnexus Appisty Inc.과 Health Fidelity, Explorys Inc., NextBio 또한 의료진이 관심을 가질 만한 데이터를 시각화하거나 미디어의 형태로 가공하여 제공하는 등 연구자들에게 활용 가능한 데이터를 제공하기도 하였다. Patientslikeme와 Qualcomm Life는 기업을 대상으로 환자들의 데이터를 수집하여 의료기기 및 의약품의 수요를 예측하여 제공하는 서비스를 실시하기도 하였다.
이외에도 IMB은 2014년 11월에 미국 샌디에이고의 Pathway Genomics에 투자하였는데 이 특정한 기업은 개인의 유전정보를 데이터화하여 헬스와 의료를 통합하겠다는 비전을 갖고 있는 기업이다.
참고 자료
이태림, 허명회, 장영재(2018). 데이터분석사례연구. 한국방송통신대학교출판문화원.정성원(2016). Healthcare에서 빅데이터의 활용. 제5회 임상연구방법론 워크숍. 대한간학회.
