[간호연구] 연구의 자료수집, 분석을 위한 자료준비, 서술통계, 추론통계, T검정, F검정, 상관분석 (기말고사 정리)

목차

1. 8장. 연구의 자료수집
2. 9장. 분석을 위한 자료준비
3. 10장. 서술통계
4. 11장. 추론통계
5. 12장. T검정, F검정, 상관분석

본문내용

1. 측정
1) 측정의 의미
·측정이란 변수에 대해 일정한 규칙에 따라 값을 부여하는 것 (그니까, 그냥 코딩하기 위해서 각 개념들 마다 그니까 각 문항의 보기마다 숫자를 주는 것)
*이때, 값은 숫자(1.2.3...) 혹은 범주(200~300만원, 50~70%)를 나타낼 수 있다.
·측정에서 ‘일정한 규칙’을 가지는 것은 측정의 질을 결정하는 거으로 측정과정에서 가장 중요한 요소
·일반적으로 측정은 연구대상 자체를 측정하는 것이 아니라 연구대상이 가지고 있는 특성을 측정한다.
·측정과정에서 가장 우선적으로 고려해야 할 것
하나. 측정하고자 하는 것을 과연 제대로 측정하고 있는지에 대한 타당성
-이는 측정하고자 하는 개념들이 명확하게 규정되지 못하고 연구자에 따라 정의가 다르게 내려질 경우 발생할 수 있다.
둘. 반복해서 측정했을 때 어느 정도 동일한 결과를 얻을 수 있는가 하는 신뢰성
2) 측정수준
·변수의 측정수준은 측정하려는 개념의 속성이 척도가 가질 수 있는 숫자의 특성을 얼마나 가지고 있는가에 따라 구분되는 것
·명목척도<서열척도<등간척도<비율척도 순으로 더 많은 정보를 제공해준다.
(1) 명목척도
·예를 들어, 성별에서 남성1, 여성2의 숫자를 부여한다면 1은 남성집단에 속하며, 2는 여성과 같이 각 범주의 식별을 의미하는 것으로 숫자 자체에 대한 의미는 없는 것
·종교로 예를 들면 기독교는 1, 불교는 2, 힌두교는 3, 유교는 4 이렇게 하는 것
(2) 서열척도
·명목척도가 가지고 있는 속성 이외에 서열성을 갖고 있어, 특정의 성격을 가지고 있는 정도에 따라 범주들을 서열화시킬 수 있는 것
·즉, 측정대상 간의 순서 관계를 밝혀주는 척도로서 측정대상의 속성을 파악하여 측정대상 간에 크고 작은 또는 높고 낮은 등의 순위를 부여하는 척도
·그러나 서열척도에서 각 범주 간의 간격이 반드시 같지는 않다.
·예를 들면, 경제수준의 정도를 물어보면서 상층-1, 중상층-2, 중하층-3, 하층-4로 답변하게 하는 것
·절대 영점이 존재하지 않다.

참고 자료

없음