< 지역사회 행정사례 연구 > 서울시 - 서울시심야버스운행사례 Ⅰ. 서론. 1. 왜 이 주제를 선정하였는가? 2. 이 과제의 연구목적, 연구주제는 무엇인가? Ⅱ. ... 우리나라의 경우 서울특별시, 경기도, 인천광역시, 부산광역시, 제주도특별자치도의 일부 지역에서 시내버스의 형태로 운영 중이다. ... 이에 서울시에서는 새벽에 움직이는 시민들의 불편함을 최소화하기 위해 N버스(심야버스)가 운행하기 시작했다. 높아져가는 서울심야버스에 관심을 반영하여 주제를 선정하였다. 2.
첫 번째 사례로는 지난 2013년 9월 서울시는 심야전용 버스인 ?올빼미버스?의 9개 노선을 확정하고 운행을 시작했다. ... 이에 서울시는 상대적으로 비용이 많이 소요되고, 안전사고의 위험이 있는 지하철 대신 심야버스를 운행하는 쪽으로 가닥을 잡았다. ... 이어 서울시는 시각화된 유동인구를 노선별, 요일별로 패턴을 분석해 심야버스 노선을 최적화하였다.
서울시는 KT의 통화량 통계 데이터와 서울시가 보유한 교통 데이터를 융합하고 분석해 심야버스 노선을 개선했다. ... 서울시에서 운영하는 심야버스는 빅데이터를 기반으로 한 서비스 중 손에 꼽을 정도로 좋은 반응을 얻는 서비스이다. ... 또한 시각화된 유동인구를 노선별, 요일별 패턴을 분석해 심야버스 노선을 최적화된 시스템으로 운행하고 있다.
이런 상황에서 우버가 유료화를 강행하자 서울시는 2014년 12월 Hyperlink "http://ebuzz.etnews.com/news/article.html? ... 하지만 콜버스는 규제의 벽에 막혀 더이상 모빌리티 서비스를 제공하지 않고 있다. 2015년부터 시작했던 콜버스는 밤 시간에 운행하지 않는 전세버스 등을 이용해 심야에 같은 방향으로 ... 심야 콜버스운행을 위한 여객법 시행규칙 개정 (국토교통부 보도참고자료) 언뜻 보면 콜버스의 운영이 탄력적으로 진행될 수 있도록 규제를 완화한 것 처럼 느껴질 수 있다.
서울시는 KT의 통화량 통계 데이터와 서울시가 보유한 교통 데이터를 융합?분석해 심야버스 노선을 개선했다. ... 자정부터 새벽5시까지 운행하는 심야버스는 모바일 웹(http://m.bus.go.kr)과 서울교통포털 인터넷 홈페이지(http://topis.seoul.go.kr)에서 시간대를 확인할 ... 이 상품제를 사전에 파악 예방하려는 노력으로써 방대한 데이터를 활용한 국민건강 예방시스템이라 할 수 있다. (5) 공공부문 서울시의 올빼미버스는 서울시에서 운영하는 심야버스는 빅 데이터를
서울시에서 운영하는 심야버스인 올빼미버스는 서울 시내에 지하철과 버스가 끊기는 자정부터 오전 5시까지 운행되는 버스이다. ... 이러한 교통 문제를 해결하기 위해 서울시에서는 심야버스인 '올빼미버스'를 운영하기로 결정했다. ... 서울시가 심야버스 노선 구축을 위해서 어떤 '빅데이터' 키 값을 활용할 것인지 결정할 때, 이 질문이 시초가 되었다.
데이터 명 서울시 Call Detail Record, 고객통계 정보 ㈜KT 시내버스 현황, 정류소 현황 등 - 활용 데이터 3) 서울시버스 노선 데이터 분석 ㈜KT의 CDR 데이터 ... 노선 정책 지원 - 추진 배경 : 심야시간대 택시 승차거부로 인한 불편, 심야 근로자의 교통수단 부재, 교통비 부담 등으로 인해 서울시는 심야시간대 대중교통의 편의 마련이 필요 기관명 ... 약 30억건과 서울시의 택시이용 데rg
서울시심야버스운행서울시 전역을 1km, 1252개의 구역으로 나누고, 버스가 다니지 않는 12시부터 5시까지 기존의 수집된 30억 건의 통화량 통계 데이터에 대해 유동인구 밀집도 ... 분석된 패턴을 바탕으로 심야버스의 노선을 최적화했다. 서울시는 이러한 빅데이터의 활용을 통해 심야버스 노선을 만들었고, 현실과 조금씩 차이가 나는 부분은 조정하여 운영하고 있다. ... 한국 빅데이터 활용 성공사례 ?
저상버스 예약은 혼잡한 출·퇴근 시간대(오전 7시~9시, 오후 6시~8시)와 심야시간(밤 12시 이후)를 제외한 모든 시간에 이용 가능하다. Ⅱ. 본론 1. ... 서울시는 저상버스의 도입율을 2016년까지 51.5%, 2021년까지 운행가능 노선에 65%, 2025년까지 100%로 높인다는 계획을 전하 바 있다. ... 따라서 농아인을 비롯하여 난청인에 이르기까지 의사소통을 위한 제도 마련이 시급하다. (3) 취지와 다르게 버스가 대상자를 보지 못하고 지나침 현재 운행되고 있는 시내버스 정류장은 서울시의
국내의 사례로는 서울시의 심야버스 노선 정책 지원이 있다. ... 빅데이터를 통해 심야버스운행의 효율성을 제고하고 있는 것이다. 전주시도 대표적 사례이다. ... 심야 시간대의 유동인구를 분석하여, 이동경로를 파악하고 이를 기반으로 배차 간격을 알맞게 조절하는 서비스를 제공하고 있다.
실제로 서울시에서 운영하는 심야버스인 올빼미 버스는 빅 데이터를 활용해 특정 지역의 심야 택시 승하차 데이터를 분석하여 심야버스 노선을 최적화된 시스템으로 운영하였고 이는 공공 부문 ... 또한 명절과 같은 교통량이 많은 기간 동안 과거 운행 자료들을 분석하여 혼잡 시간을 예상하고 덜 막히는 길을 안내하는 등 우리 생활에서 우리가 이미 빅 데이터의 편리함을 누리며 살고 ... 평소 각 개인별로 자주 재생해서 보는 영상 콘텐츠가 어떤 콘텐츠인지 그 내용과 성격을 정확하게 파악하고 추천 영상으로 비슷한 카테고리의 영상들을 추천해줌으로써 사용자들은 특별한 검색
이에 서울시와 빅데이터의 융합으로 휴대폰 콜 데이터 30억 건을 분석해 심야시간에 많은 사람들이 이용할 수 있는 심야버스 노선을 찾아 올빼미 버스를 운행시켰다. ... : 서울시는 자정부터 새벽 5시 사이의 심야시간에 홍대, 미아, 강남, 건대, 종로 등 일부지역에서 휴대폰 통화량이 급증한다는 사실을 깨달았다. ... 노선확대 찬성 88.4%, 서울시 정책 시민만족도가 90.5%로 1위를 하여 성공적인 프로젝트로 실행하였다. ③ 구글 독감트렌드 :매년 독감으로 세계인구의 약 50만명이 사망한다.
받은 휴대폰 통화량 데이터와 서울시 교통데이터를 통합 분석한 빅데이터를 활용하여 주말/심야버스 노선을 결정할 수 있습니다. ... 설치된 태양광 에너지로 움직이며 쓰레기가 가득 차면 내장된 센서가 지역 관리 사무소에 신호를 보내 쓰레기 수거를 자동으로 요청하고, 이 시스템 덕분에 일주일에 17번 돌던 차량 운행을 ... 또한, 세종,부산시는 에너지,교통,생활,안전부문에서 스마트시티 요소기술이 도입되고 있습니다.
서울시는 지난 2013년 KT와 협력하여 빅데이터 활용을 통해 심야버스 개발 결정을 했다. ... 이러한 성공사례를 바탕으로 서울시의 국공립시설 입지 선정 때 빅데이터를 도입함으로써 입지 선정 관련 갈등 및 잡음을 줄이며 행정 효율성을 높였다. 10) 정부-공공부문의 사회적 가치 ... 이들 화물차량은 CJ 대한통운 통합 물류 관제센터 (이하 관제센터)와 실시간으로 데이터를 교환하면서 운행하게 된다.
중인 버스 2,600여대에도 서울시와 같은 한국스마트카드의 IT 솔루션이 장착되게 되었다. ... LG전자는 이슬람 시장을 공략하기 위해 이슬람교도들이 일출과 정오, 하오, 일몰, 심야에 하루 다섯 번 메카 방향으로 기도하고 항상 코란을 읽는 종교와 밀접한 삶을 살고 있다는 것에 ... 시장의 경우 포화상태에 진입하면 새로운 성장 동력을 찾기가 어렵다. 2013년 기준으로 우리나라의 교통카드 사용엄을 구성해 사업을 수주했으며 이 사업을 통하여 태국의 수도 방콕에서 운행
하였다. 2013 서울시 정책자료집, 서울특별시 도시교통본부 버스정책과 서울시는 2개의 시범 노선을 운영한 뒤, 2013년 9월부터 노선을 확장하여 총 9개의 심야버스 노선을 운영하다 ... 평가의 이유 2013년 서울시는 자정부터 새벽 5시까지 운행하는 심야 전용 버스인 일명 ‘올빼미 버스’를 운행하기 시작했다. 5개월간의 시범운행기간을 거친 후 9개 노선으로 확대되어 ... 다음은 서울시에서 자체적으로 조사한 자료에 나타난 사례를 보여준다. 2015 서울시 제출 우수정책사례 여의도에 위치한 회사에서 근무하는 직장인 남혜정(가명)씨는 N16번을 이용하는데
활용사례2 공공부문 빅데이터 사업의 우수 사례로 손꼽히는 서울시의 올빼미 버스서울시에서 운영하는 심야버스는 빅데이터를 기반으로 한 서비스 중, 손에 꼽을 정도로 좋은 반응을 받았던 ... 서울시는 KT의 통화량 통계 데이터와 서울시가 보유한 교통 데이터를 융합, 분석해 심야버스 노선을 개선했습니다. ... 또한 시각화된 유동인구를 노선과 요일마다 패턴을 분석해 심야버스 노선을 최적화된 시스템으로 운행하고 있습니다.
(6) 서울시심야버스사례 9. ... 심야버스사례 “공공부문 빅데이터 사업의 우수 사례로 손꼽히는 서울시의 올빼미 버스” 서울시에서 운영하는 심야버스는 빅데이터를 기반으로 한 서비스 중, 손에 꼽을 정도로 좋은 반응을 ... 서울시는 KT의 통화량 통계 데이터와 서울시가 보유한 교통 데이터를 융합, 분석해 심야버스 노선을 개선했습니다.
예를 들어 서울시가 발표한 택시운송비 관련 자료에서는 2016년에 서울시 법인택시의 경우 하루 평균 운행거리가 398.3km 였지만, 이 중에 고객에게 돈을 받고 운행한 거리 강화하고 ... 수락 차량은 3만 700여 대에 불과하였고 심야시간(23시~0시)의 호출은 13만 건인데 반면 운행 중인 택시 수는 3분의 1수준인 4만 1000대에 불과하다는 결과를 보여주는 등 ... 지하철 운행 시간을 연장하고 배차 간격이 줄이는 등 서울시를 중심으로 택시 파업에 대한 대응책을 마련해 시위의 파급력이 축소되었다.
