Data clustering is one of the most difficult and challenging problems and can be formally considered ... CABC) with K-means for initialization and finalization to find optimal solution that is effective on data ... possibility to trap in local optimum and high variation of solutions with different initials for the large data
to consider the intra and inter cluster distance for unsupervised data. ... In the first step, the proposed method calculates and saves the distance for each data once. ... with fixed number of clusters because of only considering the intra-cluster distance to evaluate the data
이와 같은 제품의 보증데이터는 보 유기간과 작동기간, 두 가지 척도에 따라 신뢰성 분석을 진행할 수 있다. ... 이를 통해 이차원 보증데이터를 활용하 여 효과적으로 신뢰성 분석을 할 수 있는 연구방안을 제안하고자 한다. 대한안전경영과학회 대한안전경영과학회 학술대회 김혜미, 김종걸, 성기우 ... 본 논문에서는 두 가지 척도의 보증범위를 갖는 이차원 보증데이터를 이용한 신뢰 성 분석에 대한 동향연구를 진행하고자 한다.
Koreans by identifying the survival rate of lip-oral-pharyngeal cancer in Koreans through long-term big data ... Conclusions: In conclusion, this long-term big data showed that the 5-year relative survival rate of
본 연구는 독일어권의 사물인터넷을 이용한 데이터 거래와 블록체인 기술로 인한 사회혁신을 조망하고자 한다. ... 이를 통해 독일에서의 데이터 및 블록체인 활용 현 황을 파악하고, 각 산업 분야에서의 적용 사례를 식별하였다. ... 이러한 결과들은 독일정부 주도의 데이터거래와 블록체인 분야의 기술혁신의 효과를 입증하기에 한국정부 의 산업혁신에도 활용할 수 있는 중요한 통찰을 제공할 것이다.
and the Construction of the scientific record, Microsoft Corporation, 2009.08 2) Drew Conway, THE DATA ... SCIENCE VENN DIAGRAM, 2013.03.26 http://drewconway.com/zia/2013/3/26/the-data-science-venn-diagram 3tml ... 또 이러한 다양한 데이터를 분류하고 구조화하여 ‘쓸모 있는’ 데이터로의 활용을 위한 가치를 네 번째 특징으로 꼽고 있으며 이는 현재 빅데이터의 중요성이 대두되고 있는 이유 중 하나일
따라서 본 논문에서는 빅데이터 분석 도구인 R을 이용하여 빠른 시간 안에 사용자가 목적으로 하고 있는 특허검색 결과를 효율적으로 도출할 수 있는 검색어 추출에 관한 연구를 진행하였다 ... 이와 같이 지식재산권의 중요성이 강조되는 현실에서 지식재산권의 확보는 기업의 경쟁력을 좌우하는 요소라 할 수 있다. ... 대한안전경영과학회 대한안전경영과학회 학술대회 장정환, 장청윤, 이련, 권혁철, 이창호
As the users continuously play the mobile game, the mobile game service requires a method to manage their information such as their game play score a..
데이터를 활용한 사업 영역의 확장은 이제 거스를 수 없는 명백한 흐름이다. 이를 더 확실히 뒷받침할 증거가 마이데이터 사업의 등장이다. ... 이런 방식의 데이터 추적형 광고는 온라인 플랫폼을 이용하는 사람이라면 한 번쯤, 아니 여러 번 경험했을 정도로 익숙해진 시대가 다가왔다. 이른바 ‘데이터 시대’인 것이다. ... 마이데이터란 대체 무엇이고, 어떻게 활용되는지 알아본 뒤 그에 대한 나의 입장은 찬성인지 반대인지, 그 이유는 무엇인지 서술하고자 한다.결론부터 말하자면 마이데이터에 대한 나의 입장은
연속형 데이터는 어떤 구간 내에서 연속적인 모든 값을 가지는 경우를 뜻하며, 이산형 데이터는 ‘횟수’나 ‘개수’와 같이 특정한 값만을 가지는 데이터를 뜻한다. ... 이와 관련하여 최근 부각되고 있는 문제는 빅데이터의 분석력이 더욱 강화되고 있다는 것이다. ... 연속형 데이터에는 키나 몸무게 등의 데이터가 있으며, 이산형 데이터에는 불량품의 개수, 판매된 물품 수 등이 있다. 2. 4차 산업혁명은 이 세상을 근본적으로 변화시키고 있으며, 인공지능
다양한 정보의 수집과 분석이라는 측면에서 최근에 주목되고 있는 빅 데이터 개념을 포함한다면 VTS를 통해 수집할 수 있는 데이터의 범위와 정보 분석 능력 및 활용범위를 향상시키기 위한 ... 이용될 수 있을 것이다. ... 세계 주요 항만에서 해상안전관리의 주요한 수단으로 자리잡은 VTS는 향후 E-네비게이션을 비롯하여 해상과 항만의 각종 데이터를 총괄하는 데이터 베이스의 중심이 될 것으로 전망되고 있다
수치형 데이터는 이산형 데이터와 연속형 데이터로 구분된다. 이산형 데이터란 완전히 연속적이지 않은 수치형 데이터이다. ... 수치적 데이터는 실질적인 도구를 통해 측정되는 관측치이므로 순서형 데이터보다 더욱 정교하게 데이터를 나타내고 많은 정보를 포함한 데이터이다. ... 여기서 완전히 연속적이지 않다는 것은 불연속적인 데이터라는 것인데 숫자 1, 2, 3처럼 정수로 정확하게 떨어지는 결과값이 존재하는 데이터이다.
여기서 “큰”이란 의미는 개수가 많은 데이터일 수도 있고 크기(volume) 자체가 거대한 데이터를 의미할 수도 있으며 발생하는 빈도수가 아주 짧아 거대한 데이터일 수도 있다. ... 빅데이터는 과연 완전한 기술인가? 양희우 1. 빅데이터의 정의와 배경 빅데이터는 단어 자체에서 살펴볼 수 있듯이 큰 데이터를 의미한다. ... 이처럼 많은 양의 데이터가 산업 전반에 걸쳐 쌓여 있는데 이를 인간의 두뇌로 처리, 관리 및 분석을 하는 것이 어려움이 많기에 빅데이터 기술이 도입되었다.
‘나는 감이 아니라 데이터로 말한다.’ 부제는 ‘팩트의 홍수에서 진실을 골라내는 데이터 읽기의 기술’이다. 제목부터가 확 끌리는 책이다. ... 데이터를 수집하는 것도 중요한 과정이지만 수집된 데이터 잘 다루려면 컴퓨터 언어가 중요해질 것이다. ... 빅데이터라는 용어가 생길 만큼 데이터는 점점 방대해지고 데이터의 형태도 과거 문자나 숫자에서 이제는 이미지, 소리, 영상까지 확대되고 있다.
본 연구는 기업의 밸류체인 디지털화 정도가 데이터 기반 의사결정 조직 구축에 중요한 영향을 미칠 것임을 가설로 설정하고, 이를 국내 기업 임직원 1,059명을 대상으로 한 설문응답 ... 최근 수십 년 동안, 데이터는 기업 조직 경영의 핵심 요소로 부상하였다. 많은 조직들이 데이터를 활용 하여 전략적인 의사결정을 내리고 시장 변화에 적극적으로 대응하고 있다. ... 또한, 본 연구는 데이터 분석 능력을 포함한 디지 털 역량을 갖춘 인재가 데이터 중심 의사결정 조직에 중요한 환경적 요건으로 작용할 수 있음을 고려하 여, 기업의 밸류체인 디지털화와
