(방송대) 데이터 시각화, 출석수업 과제물 (2023 1학기, 30점 만점)

소개글

"(방송대) 데이터 시각화, 출석수업 과제물 (2023 1학기, 30점 만점)"에 대한 내용입니다.

목차

1. 좋은 데이터 시각화의 사례를 1개 찾고 어떤 점에서 훌륭한지 300자 이내로 서술하시오. (이미지를
캡처하여 한글이나 워드 파일에 첨부할 것. 이미지를 별도의 파일로 제출하지 말 것) (6점)
2. 한스 로즈링의 TED 강의(아래의 URL 이용)를 보고 데이터 시각화의 역할 등 느낀 점을 1페이지 이내로 정리하시오.(6점)
3. R의 ggplot2 패키지에 내장된 msleep 데이터셋은 83가지 포유동물의 특성과 수면시간에 대한 데이터이다.
4. R의 ggplot2 패키지에 내장된 mpg 데이터셋은 234개 차종의 특성과 연비에 대한 데이터이다. 이 중 변수 drv는 구동방식을 나타내는 변수로, f는 전륜구동, r은 후륜구동, 4는 사륜구동을 의미한다. 변수 hwy는 고속도로에서의 연비를 나타낸다. 이 데이터에서 구동방식에 따라 고속도로에서의 연비의 분포가 어떻게 다른지 드러내는 데이터 시각화를 수행하시오. 그래프의 제목으로 본인의 학번을출력하시오. (유일한 정답이 있는 것이 아니며, 시각화의 목적이 달성되고 그래프의 제목으로 학번을 출력하면 만점) (9점)

본문내용

[그림1]은 1970년부터 2022년까지 발생한 학교 총기 사건의 피해자(희생자와 부상자) 데이터를 시각화한 사례이다. 미국 각 지역의 어떤 위치에서 사고가 발생했는지를 나타내었고, 사고의 피해자 수가 많을수록 원의 지름이 크다. 이 사례는 많은 데이터를 하나의 지도에 나타내어 효율적이며, 어느 지역에서 어떤 규모의 사고가 났는지를 한눈에 볼 수 있다는 점에서 명료하다. 해당 사이트에 들어가서 각 원에 마우스 커서를 대어보면 사고 날짜, 피해자 수를 파악할 수 있으며 클릭하면 사건 경위에 대해 간단히 알 수 있다.

2. 한스 로즈링의 TED 강의(아래의 URL 이용)를 보고 데이터 시각화의 역할 등 느낀 점을 1페이지 이내로 정리하시오.(6점)
https://www.ted.com/talks/hans_rosling_let_my_dataset_change_your_mindset (오른쪽 아래 메뉴에서 한글 자막 설정 가능)

한스 로슬링은 스웨덴의 의사이자 통계학자이다. 그는“Let my dataset change your mindset”이라는 TED 강의에서 전 세계 국가들의 기대 수명, 수입, 아동 생존율, 출산율 등의 다양한 데이터를 동적 차트로 시각화하여 보여준다.
일반적으로 우리는 학창 시절 유럽 국가, 북미 지역 국가, 일본, 한국과 같은 소수의 동아시아 국가를 선진국이라고 남미 지역의 국가, 동남아시아 국가, 아프리카 국가 등을 개발도상국으로 배웠다. 그러나 한스 로슬링은 이 강의에서 그러한 이분법적 사고는 잘못되었다고 이야기한다. 기대수명과 출산율 시각화를 통해 1950년대에는 개발도상국과 선진국으로 확실히 나누어져 있다고 판단할 수 있지만 2007년에는 몇몇 국가를 제외하고는 출산율은 낮아지고 기대수명은 높아지는 방향으로 수렴해 가고 있는 것을 확인할 수 있었다.

참고 자료

없음