2023년 1학기 방송통신대 사회변화와미디어트렌드 기말시험과제물)로봇 저널리즘의 1) 개념을 심화해서 제시하고, 2) 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예를 들어서 설명한 후, 3) 미래를 전망해 보시오

소개글

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목차

Ⅰ 서론

Ⅱ 본론
1. 로봇 저널리즘의 개념 심화
2. 로봇 저널리즘의 영향
1) 긍정적 영향(사례 포함)
2) 부정적 영향(사례 포함)
3. 로봇 저널리즘의 미래

Ⅲ 결론

Ⅳ 참고문헌

본문내용

2016년 1월 20일 스위스 다보스에서 열린‘세계경제포럼’에서 처음으로 4차 산업혁명의 개념이 나온 이래, 인공지능·로봇·빅데이터·클라우드·자율주행차·사물인터넷·증강현실(AR)·가상현실(VR)·양자컴퓨팅·3D프린팅·나노기술·생명공학·디지털 헬스케어·재료공학 등의 새로운 과학기술을 바탕으로, 4차 산업혁명은 인간의 삶을 보다 풍요롭게 하면서도 한편으로는 일부 영역에서 인간보다 우월한 능력을 보여주며 위협하고도 있다.

특히 AI 기술은 우리의 상상 이상으로 급속히 발전하며 2023년 3월에는 chatGPT가 GPT4 기술로 업그레이드 되면서 인간과의 대화가 자연스러운 수준으로까지 발전하였다. 그러나 로봇 저널리즘은 인공지능 기반의 뉴스 제작 알고리즘으로써 이미 10년 전에 등장하였다. 예를 들면 LA타임즈는 지신상황을 신속히 보도하기 위해 ‘퀘이크봇(Quakebot)’을 2013년 2월에 시작했다. 우리나라에서는 파이낸셜뉴스가 국내 최초로 2016년 1월 로봇기자 ‘아이엠FN봇(IamFNBOT)'을 사용하여 기사를 배포한 바 있다.

그런데 이제는 chatGPT처럼 대규모언어모델 기술까지 등장하고, 인공지능이 소설을 쓰고 주식투자까지 대신하는 것을 볼 때, 로봇 저널리즘은 날씨나 증시관련 정보처럼 객관적인 데이터를 수집하여 이를 단순히 보여주는 기사 수준을 넘어설 수도 있을 것이다. 따라서 AI기술이 주목받고 있는 현 시점에서 로봇 저널리즘의 1)개념을 심화해서 제시하고, 2)긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예를 들어서 설명한 후, 3) 미래를 전망해 볼 필요가 있는 것이다.

참고 자료

이윤영·안종묵(2018), 로봇저널리즘(Robot Journalism)의 사례와 이슈에 관한 탐색적 고찰, 커뮤니케이션학 연구 2018, vol.26, no.2, pp. 165-186 (22 pages),
이준환(2020), 로봇 저널리즘 기반의 방송 뉴스 콘텐츠 제작 기술 개발, 과학기술정보통신부.
http://www.mediatoday.co.kr/news/articleView.html?idxno=309399
[인공지능의 두 얼굴] 챗GPT는 기자를 대체할 수 있을까
https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=134171
특별 기획] AI, 3) 저널리즘을 부탁해! ③ : 외근(취재)부서의 명암
http://www.newsian.co.kr/news/articleView.html?idxno=32596
[기획 심층취재] 4차 산업혁명과 로봇 저널리즘의 한계 ②
https://techrecipe.co.kr/posts/17614
마이크로소프트, 기자 해고·AI로 편집 대체한다
https://it.chosun.com/site/data/html_dir/2016/06/24/*************.html
막 오른 로봇저널리즘, '대체제인가, 보완제인가'...완벽한 대체보다는 보완 가능성이 커