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(정보통신망 4학년) 인공지능(Artificial Intelligence)에 관하여 조사하여 설명하고 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오

수어지교
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최초 등록일
2023.04.01
최종 저작일
2023.03
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과제정보

학과 컴퓨터과학과 학년 4학년
과목명 정보통신망 자료 7건
A형
인공지능(Artificial Intelligence)에 관하여 조사하여 설명하고 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오.

소개글

(정보통신망 4학년) 인공지능(Artificial Intelligence)에 관하여 조사하여 설명하고 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. 인공지능의 정의
2. 인공지능의 분류
3. 인공지능의 필요성
1) 개인의 삶
2) 새로운 시장 경제
3) 모든 시스템의 변화
4. 인공지능의 장점
5. 인공지능의 문제점
6. 인공지능을 위해 활용될 수 있는 ICT
1) e러닝
2) 챗봇 플랫폼
3) 5G 이동통신 속도예측
4) 능동형 IoT
7. 인공지능을 위해 활용될 수 있는 ICT 사례
1) 사례1
2) 사례2
8. 나의 의견

Ⅲ. 결론

참고문헌

본문내용

Ⅰ. 서론
인공지능(Artificial Intelligence, AI)이란, 인간의 지능으로 할 수 있는 사고, 학습, 자기 개발 등을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법에 대해 연구하는 컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야로써 컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 것 또는 기계로부터 만들어진 지능으로 이상적인 지능을 갖춘 존재 혹은 시스템에 의해 만들어진 지능 즉, 인공적인 지능을 뜻한다. 정리해보면 인공지능(AI)은 ‘인간의 학습능력과 추론능력, 지각능력, 자연언어 이해능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현하는 기술’로 정의할 수 있다. 제4차 산업혁명 시대에 접어들어 인공지능(AI) 기술이 발전을 거듭하면서 인간의 능력을 넘어 고차원적으로 데이터를 처리할 수 있고 보다 정확하고 효율적인 의사결정이 가능해짐에 따라 새롭게 주목받기 시작하였다. 따라서 본론에서는 인공지능(Artificial Intelligence)에 관하여 조사하여 설명하고 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술해 보겠다.

Ⅱ. 본론
1. 인공지능의 정의
인공지능(Artificial Intelligence, AI) 용어는 1956 년 다트머스회의(Dartmouth Conference)에서 John McCarthy 에 의해 처음 사용되었다. 하지만 이전에 1950 년 앨런 튜닝(Alan Mathison Turing)의 “컴퓨터 기계와 지능(Computing Machinery and Intelligence)” 논문에서 기계인지 사람인지를 판별하는 튜링 테스트 개념이 등장하여 인공지능에 대한 논의가 있었다. 튜링 테스트는 기존의 이론적이거나 추상적인 인공지능의 개념을 인간의 행동을 컴퓨터가 얼마나 유사하게 모방하는지를 정의한 것이다. 초기 제안되어 현재까지 발전된 인공지능이란 용어는 ‘인간처럼 행동하는 시스템’ 즉, 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력을 인공적으로 컴퓨터과학 기술로 지능을 가진 컴퓨터 시스템이며, 인간의 지능을 기계 등에 인공적으로 구현한 것이다.

참고 자료

구본권. 『로봇시대, 인간의 일』 서울: 어크로스, 2017.
변순용 · 송선영. 『로봇윤리란 무엇인가?』 서울: 어문학사, 2015.
김대식(2018), 『인간 VS 기계:인공지능이란 무엇인가』, 서울: 동아시아.
김귀식, 신영준 (2021). 인공지능 윤리의식 검사도구 개발 연구. 인공지능연구논문지.
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김경훈, AI 국가 경쟁력 확보를 위한 중장기 로드맵 구축 연구, 정보통신정책연구원, (2021).
김의중, 알고리즘으로 배우는 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 입문. 위키북스, (2016).
고창수 외 "인공지능 대화시스템 연구" 서울 : 지식과교양 p.260 (2012)
김민수 외 “스마트 매장을 위한 챗봇 시스템 설계 및 구현” 한국통신학회 : 학술대회논문집(2018).
유동호, 이승호(2021.9).『이통통신 표준화 및 기술 발전 동향』.‘AI Network Lab Insight vol.9’.
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