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(방송대) 빅데이터의 이해와 활용, 중간과제물 ((2022 2학기, 30점 만점)

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최초 등록일
2023.01.17
최종 저작일
2022.10
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과제정보

학과 컴퓨터과학과, 통계·데이터과학과 학년 2학년
과목명 빅데이터의이해와활용 자료 9건
공통
(1) 다음을 정리하여 서술하시오(10점)
① 빅데이터 ② 데이터경제
(2) 네이버 검색어트렌드를 이용하여 COVID-19 전 후의 사회 또는 경제의 변화를 악하려고 한다. 비교가능한 검색 주제어 2개를 찾고, 이를그래프로 비교한 후, 의...

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소개글

"(방송대) 빅데이터의 이해와 활용, 중간과제물 (30점 만점)"에 대한 내용입니다.

목차

(1) 다음을 정리하여 서술하시오(10점)
① 빅데이터
② 데이터경제
③ ①의 결과와 ②의 결과를 연계해서 종합적으로 의미를 찾아 기술하시오.

(2) 네이버 검색어트렌드를 이용하여 COVID-19 전후의 사회 또는 경제의 변화를 파악하려고 한다. 비교가능한 검색 주제어 2개를 찾고, 이를 그래프로 비교한 후, 의미있는 결론을 도출하여 기술하시오(주제어 내 키워드는 의미있는 여러 개를 지정) (8점).

(3) 다음을 기술하시오(12점).
① 구글 Ngram Viewer를 이용하여 1900년대 이후 관련 있는 키워드(영어) 3개를 찾아 그래프로 정리하고, 의미를 쓰시오.
② ①과 동일한 키워드(영어) 3개를 구글 트렌드에서 찾아 2004년 이후 그래프로 정리하고, 의미를 쓰시오.
③ ①의 결과와 ②의 결과를 연계해서 종합적으로 의미를 찾아 기술하시오.

참고 문헌

본문내용

빅데이터란 일반적으로 처리할 수 없이 크고 다양하고 빠른 데이터로 정의된다. IT기술이 발전하면서 데이터를 생성하고 저장하는 양이 늘어났으며, 인터넷의 발달과 모바일 기기 등의 발달로 과거와 다르게 이미지, 영상, 음성 등의 형태가 다양한 데이터가 생성된다. 또한, 데이터의 생성 주기 또한 과거와 달리 크게 단축되었다. 위와 같은 특징을 가지고 생성되는 데이터를 빅데이터라고 부른다.
빅데이터의 특징은 데이터의 규모(Volume), 데이터의 다양성(Variety), 데이터의 속도(Velocity) 3V로 요약된다. 빅데이터의 공통적 특징은 3V로 설명될 수 있지만, 시간이 지나면서 기존 빅데이터의 특징에 데이터의 정확성(Veracity)과 데이터의 가치(Value)와 같은 특징이 추가되면서 4V, 5V라고 불리기도 한다. 데이터의 규모는 ‘빅(big)데이터’라는 명칭에서도 알 수 있듯이 가장 기본적인 속성이다. 일단 데이터의 크기가 크면 그 데이터는 빅데이터라고 할 수 있다. 현대 IT기술의 발달로 데이터의 생산 규모와 생산 속도가 늘어나면서 과거와는 비교할 수 없을 정도로 빠르게 대량의 데이터가 생산된다. 이러한 ‘데이터의 양적 팽창’이 바로 빅데이터의 규모를 의미한다. 데이터는 정형 데이터, 반정형 데이터 그리고 비정형 데이터로 분류된다. 정형 데이터는 미리 정해져 있는 구조와 형식에 맞게 저장된 데이터이다. 관계형 데이터 베이스에 저장되는 데이터나, 엑셀, CSV 데이터들이 정형 데이터에 해당한다. 비정형 데이터는 정해진 구조가 없이 저장되는 데이터로 텍스트, 이미지, 영상, 음성 등의 데이터가 대표적인 예이다. 반정형 데이터는 구조에 따라 저장되었으나, 그 형식과 구조가 변경될 수 있는 데이터로 HTML, XML등이 있다. 기존에는 정형 데이터가 주를 이루었으나, 기술의 발전으로 인해 SNS 등이 활성화되면서 다양한 형태의 데이터가 증가하고 있는데, 이러한 ‘데이터의 다양성’은 빅데이터의 주요 특징이다.
기존의 인터넷 환경에 더해 스마트폰과 모바일 기기가 발전하고 보급되면서 데이터의 생성 주기 또한 빨라지고 있다.

참고 자료

비정형 데이터 분석
빅데이터의 이해와 활용
https://biz.newdaily.co.kr/site/data/html/2020/07/07/2020070700027.html
데이터 경제의 범위와 추진전략 고찰(김덕현, 2020) MONTHLY SOFTWARE ORIENTED SOCIETY No.74
관계부처 합동(2018), “데이터 산업 활성화 전략”(I-Korea 4.0 데이터 분야 계획)
https://www.edaily.co.kr/news/read?newsId=01*************32&mediaCodeNo=257&OutLnkChk=Y
https://terms.naver.com/entry.naver?docId=3386304&cid=58370&categoryId=58370
https://www.outsourcing.co.kr/news/articleView.html?idxno=82644
https://gneir.com/entry/%ED%95%AD%EA%B3%B5%EA%B8%B0%EC%9D%98-%EC%97%AD%EC%82%AC%EB%B0%9C%EC%A0%84-%EA%B3%BC%EC%A0%95
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