방송대 통계데이터과학과 데이터시각화 기말과제

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목차

1. 런던 콜레라지도(교재 p.4)를 조사하고 데이터 시각화의 필요성을 설명하시오.
2. 아름답고 의미 있는 데이터 시각화 사례를 발굴하고 그 이유를 정리하시오.
3. R 패키지 “vcd”에 내장된 “Arthritis” 데이터셋은 류마티스 관절염 환자를 대상으로 한 임상시험 결과 데이터이다. 각 행은 각 환자를 나타내며, 변수 Treatment는 그룹 (Treated = 새로운 치료제를 투약한 그룹, Placebo = 위약을 받은 그룹)을 나타낸다. 변수 Sex는 성별을, Improved는 치료 결과(None = 차도 없음, Some = 약간 좋아짐, Marked = 매우 좋아짐)를 나타낸다. 새로운 치료제 투약여부가 치료 결과와 연관이 있는지, 성별과 치료 결과 간에 연관이 있는지를 데이터 시각화를 통해서 탐구하시오.
4. R에 내장된 “airquality” 데이터셋은 1973년 5월부터 9월까지 뉴욕의 대기질에 관한 데이터셋이다. 변수 Ozone은 대기 중 오존의 양, Solar.R은 태양방사선의 양, Wind는 풍속, Temp는 기온을 나타낸다. 이 네 가지 변수(Ozone, Solar.R, Wind, Temp)에 대한 산점도 행렬을 그리고, 이 산점도 행렬에서 알 수 있는 변수들 간의 관계에 대하여 서술하시오.

본문내용

1. 런던 콜레라지도(교재 p.4)를 조사하고 데이터 시각화의 필요성을 설명하시오.
런던 콜레라 감염 지도는 19세기 런던에 유행했던 전염병인 콜레라의 원인을 파악하기 위해 존 스노가 만든 감염 지도이다. 존 스노는 사망자가 발생한 주소 위에 사망자 수만큼 막대를 한 줄씩 그려 넣었다. 사망자 자료를 지도 위에 표시한 결과, 특정 지역에 사망자가 몰려 있음을 확인할 수 있었다. 해당 지역에는 콜레라균에 오염된 우물 펌프가 있었고 그 물을 길어 마신 사람들이 감염되었던 것이다. 존 스노의 설득으로 오염된 펌프를 폐쇄한 후 콜레라의 확산세는 줄어들었다.
존 스노의 런던 콜레라 감염 지도는 역학이라는 새로운 의학 분야를 만들어낸 계기가 되었을 뿐만 아니라 시각화의 중요성을 나타내는 대표적인 사례가 되었다. 사망자 자료를 지도 위에 시각화함으로써 콜레라가 독성 기체에 의해 감염된다는 당시 주장을 반박하고 오염된 물에 의해 감염된다는 사실을 밝혀낼 수 있었다. 이렇듯 데이터 시각화는 방대한 자료를 한눈에 파악하기 쉽게 요약해주는 것을 넘어 숨어 있던 새로운 정보를 찾아내는 도구가 된다.

2. 아름답고 의미 있는 데이터 시각화 사례를 발굴하고 그 이유를 정리하시오.
워싱턴 포스트에서 성별이 급여에 미치는 영향을 시각화한 기사를 냈다. 성별에 따른 임금 격차가 분명히 존재함에도 그 원인이 사회적 불평등이 아닌 여성의 선택 때문이라고 주장하는 일부 의견을 시각화 자료를 통해 반박하는 내용이다. 편의상 구글 번역을 돌린 화면을 캡처하였다.

풀타임 근무 기준 여성의 평균 급여는 남성의 약 80%에 불과하며, 이는 여성이 동일 조건의 남성에 비해 1년 중 약 두 달 반을 무급으로 노동하고 있다는 것을 나타낸다.

직업별 성별 임금 격차를 나타낸 자료이다. 직업별로 1년 중 며칠부터 무급으로 일하는 셈이 되는지를 시각화하였다. 직접 직업명을 검색해볼 수 있는 기능을 제공한다.

참고 자료

이창욱, 「[잠깐과학] 런던 구한 ‘콜레라 감염지도’, 역학의 탄생」, 동아사이언스, 2020.09.05.
https://www.dongascience.com/news.php?idx=39544
김택우, 「데이터에서 콜레라 발생 원인을 찾다」, 지방공기업 웹진, 2021.
https://www.erc.re.kr/webzine/vol33/sub24.jsp
이태림 외(2015). 데이터 시각화. 출판문화원.
Xaquín G.V., 「Can we talk about the gender pay gap?」, The Washington Post, 2017.10.26.
https://www.washingtonpost.com/graphics/2017/business/women-pay-gap/