[만점레포트] 방송대 방통대 방송통신대학교 빅데이터의 이해 중간과제물

과제정보

학과	컴퓨터과학과, 통계·데이터과학과	학년	4학년
과목명	빅데이터의이해	자료	12건
공통	1. 다음을 설명하시오.(6점) (1) 빅데이터의 출현배경 (2) 데이터과학자 2. 네이버 검색어트렌드를 이용하여 비교가능한 검색 주제어 2개를 찾고, 이를 그래프로 비교한 후, 의미있는 결론을 도출하여 기술하시오(주제어 내 키워드... 더보기 1. 다음을 설명하시오.(6점) (1) 빅데이터의 출현배경 (2) 데이터과학자 2. 네이버 검색어트렌드를 이용하여 비교가능한 검색 주제어 2개를 찾고, 이를 그래프로 비교한 후, 의미있는 결론을 도출하여 기술하시오(주제어 내 키워드는 의미있는 여러 개를 지정) (6점). 3. 다음을 기술하시오(12점). (1) 구글 Ngram을 이용하여 1900년대 이후 관련 있는 키워드(영어) 3개를 찾아 그래프로 정리하시오. (2) (1)에서 찾은 동일 키워드(영어) 3개를 구글 트렌드에서 찾아 그래프를 정리하시오. (3) (1)의 결과와 (2)의 결과를 시간대별로 연계해서 종합적으로 의미를 찾아 기술하시오. 4. 국내외 기업, 정부에서 빅데이터를 이용하여 얻은 최신 혁신성과 사례를 발굴하고 이를 정리하시오.(6점) 접기

소개글

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[중간과제물] 방송대 방통대 방송통신대학교 빅데이터의 이해 중간과제물 ★만점 받은 레포트입니다.

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목차

1. 다음을 설명하시오
(1) 빅데이터의 출현배경
(2) 데이터과학자

2. 네이버 검색어트렌드를 이용하여 비교가능한 검색 주제어 2개를 찾고, 이를 그래프로 비교한 후, 의미있는 결론을 도출하여 기술하시오
(1) 주제어 선정 배경
(2) 주제어 내 키워드 검색 및 선정
(3) 네이버 검색어 트랜드 분석 결과
(4) 결론

3. 다음을 기술하시오.
(1) 구글 Ngram을 활용하여 1900년대 이후 관련있는 키워드 3개 비교
(2) (1)에서 찾은 키워드 3개를 구글 트랜드를 활용하여 정리
(3) (1)과 (2)를 활용한 시간대별 키워드 3개의 비교 분석

4. 국내외 기업, 정부에서 빅데이터를 활용한 최신 혁신성과 사례를 발굴하고 이를 정리하시오.
(1) 국외 기업, 정부에서 빅데이터를 활용한 사례
(2) 국내 기업, 정부에서 빅데이터를 활용한 사례

본문내용

빅데이터란 양이 방대하고(Volume), 다양하고(Variety), 빠르게(Velocity) 생성되는 데이터를 말한다. 인스타그램에서는 하루에 40억장의 사진이 업로드되고 공유된다. 트위터, 구글에서도 어마어마한 양의 텍스트와 이미지, 동영상이 생성되고 소비된다. 빅데이터는 이런 SNS 데이터 외에도, 바이오 데이터나 모바일 데이터, 이미지 등 여러 종류의 데이터를 포함한다. 예전 데이터베이스 관리 개념을 넘어서는 데이터들을 통틀어 빅데이터라고 일컫는다.
빅데이터의 출현 배경에는 여러가지 기술의 발달이 관련되어 있다. 스마트폰이 보급되어 데이터 생성주체가 기업뿐만 아니라 개인도 참여하게 되었다. 기업이나 정부에서 만드는 데이터 외에, 개인이 생성하는 소셜 미디어 데이터들이 기하급수적으로 증가하였다. 인스타그램은 하루 40억여장의 사진이 전파된다. 페이스북에는 매일 1억 시간 분량의 동영상이 업로드된다. 트위터는 매일 5억개의 트윗이 전송된다. 유투브는 1분당 400분 분량의 비디오가 업로드된다. 그리고 이 소셜 네트워크 서비스들의 공통점은 활동의 과반 이상이 모바일에서 발생한다. 스마트폰의 보급과 소셜 미디어의 사용자 확대로 데이터가 기하급수적으로 증가하는 것을 단적으로 보여주는 예시이다.
정보량이 증가하는 동안, 하드웨어 기술도 빠르게 발전하였다. 데이터 저장 기술이 발전하면서 큰 용량의 정보량을 저렴하게 저장할 수 있게 되었다. 반도체 메모리의 저장 용량은 매년 2배 이상 증가하고, 가격은 점점 저렴해졌다. 또한 데이터 저장 장치의 발전은 인터넷과 함께 발전해 왔다. 플로피 디스크부터 HDD, SSD 까지 저장 장치가 발전하면서 인터넷 네트워크 속도도 함꼐 빨라지고, 다양해졌다. 클라우드 서비스 또한 2005년에 등장하였으나 네트워크 속도의 한계에 부딪혀 보급이 더뎠다. 하지만 최근 네트워크 속도가 빨라지면서 다시 클라우드 서비스가 주목받고 있다.

참고 자료

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-bigdata/bigMainPage.npaid
[DBR/Special Report]“부정적 트위터 늘면 초콜릿 바 값 내려라”, (2018.11.21), https://www.donga.com/news/Economy/article/all/20181120/92956113/1
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김민지, 궁금한 뉴스Y] 넷플릭스는 어떻게 사람들에게 작품을 추천할까?
'추천 알고리즘'의 비밀, (2020.02.20), 크리에이티브이코노미,
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데일리시큐, https://www.dailysecu.com/news/articleView.html?idxno=34947
박종관, 배달의민족, 빅데이터 이용해 더 정확한 배달예상시간 제공한다,
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강동철, 세계 1위 배달앱 기업, 배민의 'AI 노하우' 원했다, (2019.12.14), 조선비즈, https://biz.chosun.com/site/data/html_dir/2019/12/14/2019121400267.html
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https://seoulsolution.kr/ko/content/%EB%B9%85%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%A5%BC-%EC%9D%B4%EC%9A%A9%ED%95%9C-%EA%B5%90%ED%86%B5%EA%B3%84%ED%9A%8D-%EC%8B%AC%EC%95%BC%EB%B2%84%EC%8A%A4%EC%99%80-%EC%82%AC%EA%B3%A0%EC%A4%84%EC%9D%B4%EA%B8%B0