통계학개론 출석대체과제물

목차

없음

본문내용

1. 미국 대통령의 첫 취임 연령 : 57 61 57 58 57 61 54 68 51
1-1. ‘ab’ 데이터프레임 자료를 만들어준다.
>ab<-data.frame()
‘sd’에 데이터프레임 ‘ab’을 넣어주고 데이터’age’ 를 생성한다.
>sd<-edit(ab)

다섯 수치요약
1-4. 최소값은 51.00, 1사분위수 : 57.00, 중앙값은 57.00, 평균은 58.22, 3사분위수는 61.00 이고 최대값은 68.00이다. 따라서 해당 데이터의 범위는 17.00 이고 사분위수범위는 4.00임을 알수 있다.

2. 남자와 여자 간 입사시험 성적에 차이가 있는지 모평균 비교 검정
2-1. 남자를 모집단 1, 여자를 모집단 2로 보았을 때 아래 가설을 검정
● H0: 남자 모집단(m1) - 여자 모집단(m2) = 0
○ 남녀간 입사시험 성적에는 차이가 없다.
● H1: 남자 모집단(m1) - 여자 모집단(m2) ≠ 0
○ 남녀간 입사시험 성적에는 차이가 있다.
** 그러나 모분산의 가설검정을 먼저 확인해야 한다.

2-2. 데이터>활성데이터셋에 있는 변수 관리하기> 수치 변수를 요인으로 변환하기
> 데이터에 입력한 성별(남자=1, 여자=2) 을 요인변수(남,여)로 변환한다.

2-3. 통계>분산>이-분산 F검정> 데이터탭 아래와 같이 선택(아래 이미지 계속)

2-4. p-value값이 0.00007979 이므로 귀무가설을 기각하므로 분산이 다르다고 볼 수 있다.

2-5. 통계>평균>독립 표본 t검정>데이터탭과 선택기능을 아래 이미지와 같이 선택한다. 분산이 같지 않으므로 등분산 가정에는 아니오로 체크한다.

2-6. p-value = 0.7768 가 되어 유의수준 0.05 보다 크기 때문에 귀무가설을 기각할 수 없다. 즉, 남녀간 입사 시험성적에는 차이가 없다는 것으로 결론 내릴 수 있다.

참고 자료

없음