소개글
과제물의 문제에 적합한 형식과 내용으로 정성을 다해 작성했습니다.
여러 참고자료를 바탕으로 주요내용을 최대한 이해하기 쉽고 알차게 정리했습니다.
리포트를 효율적으로 작성하시는 데 작은 도움이라도 되시기를 진심으로 바랍니다.^^
문단 모양(왼쪽 여백 0, 오른쪽 여백 0, 줄간격 160%)
글자 모양(굴림체, 장평 100%, 크기 11 pt, 자간 0%)
행복하세요, Now!
목차
1. 연습문제 1장 (p.39) 1번 (1)~(6)
2. 연습문제 1장 (p.39) 2번 (1)~(3)
3. 연습문제 2장 (p.86) 2번 (1)~(7)
4. 참고문헌
본문내용
연습문제 1장 (p.39) 1번 (1)~(6)
어떤 큰 공장에서 동일한 기계들의 정비기록에 관한 표본자료를 취하였다. 이는 기계의 사용연도(age of machines)와 정비비용(maintenance cost) 간에 어떤 관계가 있는가를 밝혀내기 위한 것으로 그 자료는 다음과 같다(표본의 크기 n=14).
(1) 이 데이터의 산점도를 그려라.
①코드
yearOfUse <- c(3,1,5,8,1,4,2,6,9,3,5,7,2,6) # 사용연도
maintenanceCost <- c(39,24,115,105,50,86,67,90,140,112,70,186,43,126) # 정비비용
plot(yearOfUse, maintenanceCost, main="사용연도와 정비비용 산점도",
col="blue", pch=19) # col은 색깔, pch는 point symbol를 나타내는 정수
abline(lm(maintenanceCost~yearOfUse), col="red", lwd=2) # 회귀선 추가, lwd 선굵기
②결과
결과 그림 생략
③설명
abline 함수에 회귀분석 함수 lm의 회귀분석 결과를 인수로 전달하면, 그림과 같이 산점도에 회귀선이 삽입된다. 산점도를 통해 알 수 있듯이 사용연도와 정비비용은 정의 상관관계를 보이고 있다. 상관의 정도는 (4) 문항에서 상관계수를 통해 확인된다.
(2) 최소제곱법에 의한 회귀직선을 적합시켜라.
①코드
reg <- lm(maintenanceCost~yearOfUse) # 단순선형회귀모형 적합
summary(reg) # 회귀계수 등 회귀분석 결과 출력
②결과
③설명
위 회귀분석 결과에 따라, 회귀계수로서 절편 추정치는 29.107이고 기울기의 추정치는 13.637이다. 따라서 추정된 회귀식은 다음과 같다.
편의상 독립변수(yearOfUse)는 x, 종속변수(maintenanceCost)는 y로 표기한다.
참고 자료
김성수, 강명욱, 강위창(2016), 회귀모형, 출판문화원.
한컴오피스 
